Archon 最值得看的，不是“又一个 AI 编程工具”，而是它把自己定义成 首个开源 AI 编程 Harness 构建器。这句话里的重点，不只是开源，也不只是 Builder，而是 Harness ...
Harness Engineering 快速入门指南+配置分享（附研究报告）
这是一篇面向实战的 Harness Engineering 完整指南，不只解释概念，还把仓库结构、AGENTS.md、ARCHITECTURE.md、ExecPlan、Handof...
Harness Engineering 落地指南：AGENTS.md、verify.sh、ExecPlan 一次配齐
这不是一篇只讲概念的 Harness Engineering 介绍，而是一份能直接照着搭的落地指南。文中给出仓库布局、AGENTS.md、ARCHITECTURE.md、verif...
前端设计与开发规范：把“少则得，多则惑”写进组件、代码与协作流程
前端规范不是为了把文档写厚，而是为了让界面更一致、组件更稳定、协作更顺畅、代码更可维护。把“少则得，多则惑”落到前端实践，核心是让设计令牌、组件系统、页面模板和工程规则各司其职。
前端设计哲学：少则得，多则惑
“少则得，多则惑”在软件产品与前端 UI 设计中，并不意味着功能越少越好，而是用更少的干扰、更清楚的层级和更顺滑的主路径，让用户以更低的理解成本完成最重要的任务。
OpenHarness 入门：一个开源 Agent 骨架，为什么突然火了
OpenHarness 不是另一个普通 AI 编程壳子，而是一套把模型变成可执行 Agent 的开源骨架层：工具、记忆、上下文压缩、权限、子代理、后台任务都在里面。对想认真理解 A...
Oh My Codex 入门：把 Codex 真正用成工作流
Oh My Codex 不是另一个 Codex 套壳，而是给 Codex CLI 补上一层更完整的工作流、角色分工和运行时能力。它适合那些已经不满足于“AI 能写代码”，而开始在意...
Amazon 收紧 AI 编码政策：初级工程师需高级审批
亚马逊紧急收紧 AI 编程：初级工程师无法独立推送 AI 辅助代码 AWS 工程师曾给自家 AI 编程工具 Kiro 下达了一个看似简单的任务：修复 Cost Explorer 中的一个小问题。Kir...
Claude Code 团队模式入门：多子代理并行开发怎么跑稳
Claude Code 现在确实有更接近“团队模式”的官方能力：Agent teams。但真正决定多子代理并行开发能不能跑稳的，不是把代理数量拉满，而是先把 worktree、权限...
OpenCode 是什么，为什么能一口气跑 10 小时
很多人口中的 joyed open code，实际大概率是在说 OpenCode。它之所以会让人觉得能一口气连续开发 10 小时，并不是因为 AI 忽然有了意志力，而是因为它被做成...
Hybrid Local Storage：别再把一切都丢给 localStorage
很多前端项目的问题，并不是不会用本地存储，而是太早把 localStorage 当成了唯一答案。真正成熟的方案，往往是把配置、状态、缓存和文件拆开放：这就是 Hybrid Loca...
把 Claude Code 接到 Codex / GPT-5.4：从 Sub2API、LiteLLM 到 xhigh 推理的完整实战
一篇基于真实部署过程整理的实战教程：如何保留 Claude Code 的工作流体验，同时把底层模型切到 gpt-5.4，并用 LiteLLM + sidecar 解决协议桥接、字段...
Claude Code 接入 Codex GPT-5.4 指南：从零配置到高效双模型工作流
想在 Claude Code 里用上 Codex 和 GPT-5.4，到底该直接调用 Codex CLI，还是把 Claude Code 通过网关切到 OpenAI 模型？这篇文章...
从 0 到 1、从 1 到 10、从 10 到 100：不同阶段的架构策略完全不同
架构设计最大的误区之一，就是假装所有公司、所有团队、所有系统都该用同一种方法。实际上，业务阶段不同，最优架构策略完全不同。
架构设计最佳实践：评审清单、文档模板、落地步骤与常见大坑
学完概念、看完案例，最后一定要落到方法。真正能拉开差距的，不是你知道多少名词，而是你能不能把架构设计变成团队可执行、可复盘、可持续改进的工作机制。
大厂为什么重视架构治理：平台化、标准化、可观测与成本控制
很多人只看到大厂有微服务、有中台、有平台工程，却没看到背后的核心目的：不是为了堆技术，而是为了控制规模化研发的复杂度、质量风险和成本。
高并发系统怎么做架构设计：缓存、消息队列、限流、降级与幂等
高并发不是简单地“加机器”，而是一整套围绕热点、峰值、失败传播和资源保护展开的系统设计问题。真正靠谱的架构设计，必须先处理流量和故障。
用一个电商系统讲透架构设计：从下单到履约的完整实战案例
学习架构最怕停留在概念层面。用一个真实的电商场景，把下单、库存、支付、优惠券、履约、售后串起来，你才能真正看懂架构设计是在解决什么问题。
单体、模块化单体、微服务到底怎么选：别再被概念带偏了
很多团队不是不会写业务，而是总在“要不要上微服务”这件事上反复摇摆。真正正确的问题不是哪种架构更高级，而是哪种架构更适合你的业务阶段与团队能力。
架构设计不是画图：需求、约束、边界与演进的完整方法
很多人学架构时只记住了几个名词：微服务、DDD、消息队列、缓存。真正决定架构质量的，往往不是技术名词，而是你如何理解需求、识别约束、划分边界和规划演进。
软件架构设计为什么重要：给新手的系统认知第一课
很多人以为架构设计是大厂和资深工程师才需要关心的事。其实只要系统要长期维护、多人协作、持续迭代，架构设计就已经开始影响项目成败。
这 6 个网站，很适合拿来练爬虫（建议收藏）
如果你学爬虫总停留在“看懂教程，但自己还是不会做”的阶段，那与其继续刷概念，不如直接去这些公开 demo 和练习站上手。这里整理了 6 个很适合拿来练爬虫的网站，新手到进阶都能练。
Nick Tune 谈 Agentic 代码工作流实践
Nick Tune：AI 工程化编码实践 在 AI 编程工具层出不穷的当下，工程师们逐渐摸索出自己的工作方式：有人直接通过网页调用 LLM，有人依赖 GitHub Copilot 或 Claude C...
想让 Codex、Cursor、Claude Code 越用越懂你？从 0 搭建一套“Skills + 记忆管理”的工程化工作流
一篇面向实战的指南：教你如何在 Codex、Cursor、Claude Code 等编程工具中，把“skills 技能库 + 记忆管理 + 项目规则”做成一套可复用的工程化工作流，...