Orbital 由 a16z 加速器 Speedrun 孵化，2026 年 5 月以 500 万美元种子轮正式出道，是当前最积极推进「太空 AI 算力」商业化的初创团队之一。其目标并非遥远的概念验证，而是明确的：借助 SpaceX Starship 实现大规模部署，在轨道上建立分布式数据中心。
创始团队与投资背景
创始人兼 CEO Euwyn Poon 此前最知名的经历是共享电动滑板车公司 Spin——2017 年创办，一年后出售给福特并加入这家汽车巨头。离开福特后，Poon 出于好奇购入一块英伟达 A100，托管在圣克拉拉数据中心运行开源模型，这段亲身经历让他确信 AI 算力交付赛道存在巨大价值。
a16z 合伙人 Andrew Chen 透露，Speedrun 团队当初非常希望 Poon 加入，原因是他在 100 座城市部署了 25 万辆滑板车的经验，证明他具备「把航空航天公司做大」的运营能力。Orbital 目前在洛杉矶约有十余人，团队成员来自 Amazon LEO、SpaceX 和诺斯罗普·格鲁曼。
种子轮投资方包括 Basis Set、Human Element、Wayfinder、Antler、Anti Fund、Ascent、Rubik、Zero Knowledge Ventures、LYVC、Feld Ventures、New Legacy、FNDR、UpHonest 以及 Asterisk 等多家机构。
商业逻辑：为什么现在做太空数据中心
Orbital 的叙事与竞争对手高度一致：AI 算力需求近乎无限，而在地球部署数据中心面临建设周期长、环境审核&查验严格、土地与电力成本高等约束。太空拥有「无尽的阳光」和「极简的环境审批」，理论上可以突破这些瓶颈。
然而，核心障碍始终是发射成本。当前最先进的猎鹰 9 号（Falcon 9）发射报价「使得这个商业模型无法闭环」。Orbital 将赌注压在 SpaceX 正在推进的 Starship 身上——一旦 Starship 实现商业化运营并向外部客户开放，发射成本有望大幅下降，从而让太空数据中心的账算得过来。
技术路线图：从演示飞行到万星集群
Orbital 采取分阶段策略：
- 近期目标：与合作伙伴的卫星共同完成一次演示飞行，搭载英伟达 Blackwell 芯片，验证 Orbital 自研的辐射屏蔽与热管理技术是否能在轨道环境中稳定运行。
- 2028 年计划：发射首颗数据处理航天器，搭载英伟达 Space-1 Vera Rubin 级 GPU，开始按批次提供推理服务——每发射一颗卫星即可产生收入，而非等到整个星座部署完毕才能变现。
- 长期愿景：部署 10,000 颗卫星，提供合计 1 吉瓦（gigawatt）的分布式算力，单颗卫星提供 100 千瓦电力。
作为参考，SpaceX 预计其 AI 卫星单颗功率最高达 150 千瓦；竞争对手 Starcloud 则计划部署更大的 200 千瓦级航天器。
竞争格局：有人等 Starship，有人自己造火箭
太空数据中心赛道已有多家玩家，其中 Starcloud 已有一颗 GPU 在轨运行，计划继续发射更多卫星产生收入，直至 Starship 为其部署完整星座创造条件。
值得注意的是，同为 a16z 支持的 Cowboy Space Company 已决定不再等待 Starship，转而自行研发火箭。贝索斯的 Blue Origin 亦宣布将利用旗下 New Glenn 火箭向太空发射数据中心。
Poon 对竞争持开放态度。他向 TechCrunch 表示，AI 需求的广度足以容纳多家企业，市场足够大，团队可以专注于不同的 AI 工作负载、硬件设计与「太空数据中心」概念。
融资规模与时间预期
a16z 合伙人 Chen 认为，这类项目的完整落地可能需要 十年 和 50 亿美元以上的资金量级，但当下 VC 行业对这类长周期资本投入已更为从容。
「十年前我们都在做移动应用，这种项目听起来就像疯狂的想法，」Chen 表示，「但在 2026 年启动这件事，让你能够借助当下资本市场的能量与兴奋感。」
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