当 AI 记住了你：In the Weights 如何量化"被大模型铭记"这件事
曾经，"Google 一下自己"是了解网络存在感的标准动作。但时过境迁，搜索引擎不再是信息的唯一权威——越来越多人通过 ChatGPT、Claude 等的回答来认识彼此。
这种转变促使 Thomas Dimson 和 Joey Flynn 打造了 In the Weights。顾名思义，"weights"（权重）是塑造 AI 模型训练与输出的数值参数，网站声称要衡量"模型无需借助网络搜索就能回忆起某个人的能力"。
官方的说法颇为直白："存在于权重之中，意味着你的存在被视为创建超级人工智能过程中的重要一环。"
如何"计分"：向多款模型发起人物查询
用户只需输入姓名，网站便会向 Grok、Gemini、多个版本的 GPT、Claude、Llama 以及其他更小众的模型发起类似查询： "Who is <name>? Give up to 10 results, each with a short description and confidence." 随后系统将相似描述聚类，并赋予一个"强度分"（strength score）。
以 TechCrunch 周末编辑 Anthony Ha 为例，他的得分是 641，位列姓名库前 6%——本以为成绩不错，结果发现多位 TechCrunch 同事 Sarah Perez、Connie Loizos、Russell Brandom 得分更高。
排行榜本身也在持续波动。撰写本文时，电影《小鬼当家》主演 Macaulay Culkin 以 988 分暂列榜首，歌剧演唱家 Luciano Pavarotti 紧随其后。
有意思的是，网站还展示了哪些模型为该姓名返回了答案，并能标出潜在幻觉——例如 GPT-5.4 Mini 竟将 Anthony Ha 描述为"一个歧义姓名，可能指多位名叫 A.H.A. 的人"。
创作动机：离职 OpenAI 后的"练手"项目
Dimson 透露，他与 Flynn 在离开 OpenAI（二人是通过收购设计创业公司 Global Illumination 加入的）后，希望"重新激发创意活力"。
Dimson 提到，他意识到"2026 年，Google vanity 搜索已是错误的目标——因为更多流量正在流向大语言模型"。同时他也在思考"如此多的生命如何以某种形式被编码在 AI 大脑中的一堆浮点数里"。
网站的最终方向，由 Max Leiter 一篇恶搞博文（借 AI 权重与 Terry Bisson 经典短篇《They're Made Out of Meat》 的话题）所"敲定"。
Dimson 表示："目前的反响出乎意料地热烈——我们原以为这只是个小众好奇心的产物，没想到它触动了人们想要知道自己是否在超级智能中'永生'的神经。（对比排名机制也功不可没）"
后续计划与局限
网站采用了复古的 NES 风格设计，这一点也让体验增色不少。
Dimson 透露，接下来他计划深入研究：同一系列模型为何会返回不同结果、哪些模型对特定类型的人存在偏见，以及"有哪些人明明值得拥有维基百科条目却还没有"。
当然，也有人不以为然。AI 评论人 Anthony Moser 吐槽 这不过是"问了 13 个聊天机器人关于你自己的事"——换了个包装而已。
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