Groq 融资 6.5 亿美元：核心 AI 推理 IP 易主后，这家芯片新锐打算怎么走？
融资背景与交易脉络
AI 芯片公司 Groq 于本周一宣布完成 6.5 亿美元新一轮融资，验证了此前的市场传闻。有趣的是，这笔融资距离其与英伟达达成的"非收购式收购"（not-acqui-hire）仅约半年：去年 12 月，双方签署了一份非排他性技术授权协议，随后英伟达将 Groq 创始人兼 CEO Jonathan Ross、总裁 Sunny Madra 及部分员工招致麾下。
Groq 上一次估值出现在去年 9 月，完成 7.5 亿美元融资后，估值达 66 亿美元；本轮融资的具体估值公司尚未披露。
创始团队与 LPU 技术起源
Groq 的故事与 Google TPU（张量处理单元）密切相关。创始人 Jonathan Ross 曾在 Google 内部参与 TPU 开发，后与同事 Doug Wightman 于约十年前共同创立 Groq。交易完成后，Wightman 留任并升任 CEO。
Groq 自主研发了名为 LPU（Language Processing Unit）的推理芯片，以云服务或本地硬件集群的形式对外销售。然而，随着这笔交易落地，LPU 相关 IP 现已归属英伟达。今年 3 月 GTC 大会上，英伟达发布了基于该技术的 Nvidia Groq 3 LPX 推理硬件系统。
战略转向：Neocloud 与高管补位
面对核心硬件 IP 外流的局面，Groq 宣布将业务重心转向 Neocloud。该业务由 Madra 主导——2024 年 Groq 收购了其 AI 数据分析公司 Definitive Intelligence。目前该业务已扩展至 13 个数据中心，遍布北美、欧洲、中东及亚太地区，服务超过 500 万开发者和数千家 AI 公司，每周处理数万亿个 token。
高管团队也已完成补位：新任 COO Alan Rice 来自 xAI 和 Meta，拥有美国海军背景；CTO Sinclair Schuller 与 CPO Rakesh Malhotra 为创业搭档，曾共同创立企业云软件公司 Apprenda，后又联合创办 Nuvalence（2024 年被安永收购），Malhotra 还曾在微软云产品部门工作近十年。
影响与行业启示
Groq 能否在几乎"卖掉自己"之后重整旗鼓，关键在于其推理云服务的竞争力能否维持——尽管核心硬件 IP 已与英伟达共享，但推理相关技术领域正值需求爆发期，风投热度不减。行业先例显示，这类交易后企业仍有复苏可能：Scale AI CEO 近期向福布斯透露，在 Meta 约一年前完成一笔 143 亿美元的"非收购式收购"后，公司业务已实现反弹，营收有望突破 10 亿美元。
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