关于 AI 是否已在取代人类工作，业界争议从未停歇。2025 年 5 月，美国跳槽公司 Challenger, Gray & Christmas 数据显示，科技行业单月裁员规模创近年新高，AI 被列为首要原因。然而，顶级风投 SignalFire 追踪 80 万家企业、数百万从业者的职业轨迹后发现，软件工程岗位反而成为 2024–2025 年间最具韧性的职业类别——Hiring 数据与"AI 将消灭工程师"的叙事之间，存在显著落差。
工程岗位：裁员重灾区的逆势幸存者
SignalFire 在其最新发布的《人才现状报告》中指出，2019 年至 2025 年间，大型科技公司的整体招聘量下降了 25%，但工程类岗位仅下降 11%，差距一目了然。
更具说服力的是，2025 年 SignalFire 划定的 12 家"科技巨头"（Alphabet、Meta、Apple、Amazon、Microsoft、Netflix、NVIDIA、Tesla、Uber、Airbnb、Block、Stripe）新入职员工中，工程师占比已达 55%，较 2019 年的 46% 显著跃升。
早期创业公司的数据更为激进：2025 年，种子轮至 A 轮的初创企业合计新增工程师数量，较 2019 年增长 7%。
SignalFire 研究主管 Asher Bantock 表示："市面上大量裁员的理由清一色是 AI，尤其是'代码相关'——他们说一个工程师现在能顶过去好几个人。但我们在实地看到的情况，与这种说法并不一致。"
Anthropic 与黄仁勋：两种截然不同的声音
去年，Anthropic CEO Dario Amodei 曾警告 AI 可能在五年内消灭一半初级白领岗位、推升失业率至 20%。然而，Anthropic 自己的经济研究主管 Peter McCrory 于今年 3 月接受 TechCrunch 采访时坦言，尚未观察到 AI 对就业市场产生实质性冲击——无论是技术文档工程师、数据录入专员还是软件工程师，使用 Claude 完成核心任务的人群，与需要体力操作技能的人群，在失业率上并无显著差异。
NVIDIA CEO 黄仁勋的态度则更为鲜明。在今年 4 月斯坦福大学商学院的一场访谈中，他直接驳斥"AI 将消灭软件工程岗位"的论断：目前 NVIDIA 全体工程师已全面使用 Agentic AI，工作不仅没有减少，反而"比以往任何时候都更繁忙"。黄仁勋补充，AI 虽然能近乎即时地生成代码，却也在不断推动工程师去构思"下一个想法"。
Jevons 悖论：效率提升反而扩张需求
截至目前，AI 加持下的工程领域，似乎正应验经典的 Jevons 悖论——效率提升不会削减资源需求，反而会扩大需求，因为工作边界会随着新能力的出现而不断扩展。正如 Bantock 所言："工程师突然变得高效得多，而摆在他们面前的工作也变得无穷无尽。"
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