Anthropic 于 2026 年 6 月 30 日发布了 Claude Science，这是一款面向科研工作者的 AI 工作台，旨在将科研人员从频繁切换数据库、Pipeline 和工具的繁琐流程中解放出来。
不过官方明确声明：Claude Science 并非新模型，也不是为生物学特化的更强模型——它底层运行的仍是所有人现在就能访问的同一套 Claude 模型（含 Claude Opus 4.8），没有任何特殊权限或门槛。
不是新模型，而是更好的工作流
Claude Science 建立在 Anthropic 2025 年 10 月推出的 Claude for Life Sciences 基础之上。后者本质上是增强了 Claude 聊天机器人处理生命科学任务的能力，而 Claude Science 则将这类工作承载到一个独立平台上。
对 Anthropic 自身而言，这款工作台是公司从"模型供应商"向"垂直行业操作系统层"扩张的又一次落子——正如 Claude Code 已演变为软件开发领域的操作系统层。Anthropic 正越来越多地押注于垂直、workflow 级别的产品，而非单纯比拼原始模型能力，这一策略也将影响其竞争方式和定价逻辑。
多 Agent 协作：主助手 + 子助手 + 事实核查
Claude Science 的核心逻辑是：一个主 AI 助手充当"项目管理者"角色，连接超过 60 个科学数据库，并针对基因组学、蛋白质结构、化学等领域提供预置工具包。该主助手可进一步创建子助手分担工作——类似项目负责人向各领域专家分配任务；也可以将工作交接给用户为自身研究自定义的"专家助手"。
在内容输出环节，Claude Science 还配备了一个独立的事实核查 AI，在论文发表前对引用和计算结果进行二次核验。这一步的重要性在于：随着 AI 辅助写作的普及，虚构引用和数据造假的问题正变得越来越突出。不过官方也坦承，当前的事实核查仍是同一底层模型"自检"，并非独立的可信来源。
可复现性与本地部署
Claude Science 针对可复现性做了专门设计。工作台在生成图表（例如 3D 蛋白质结构图、化学绘图）时会同步输出生成该图所依据的精确代码和环境配置、清晰语言描述的创建过程，以及完整的对话历史记录。用户还可以直接用自然语言编辑图表，系统会自动同步修改底层代码，省去手动调整的重复劳动。
另一个节省时间的方式是：Claude Science 支持在实验室自有基础设施上运行，数据无需上传至 Anthropic 服务器。
早期用户已经验证了实际效果。Gladstone Institutes 机器学习与功能基因组学首席科学家 Sean Whalen 借助 Claude Science，从零构建了一个基因组浏览器，耗时仅数天。Allen Institute 神经科学家 Jérôme Lecoq 则用它搭建了一套多 Agent 计算评审 Pipeline，将原本需要数年人工完成的工作压缩至可观的规模。
三强竞争格局：Anthropic、OpenAI 与 Google DeepMind 各有路径
Claude Science 推出约两个月前，OpenAI 也从另一个角度切入同一赛道。2026 年 4 月，OpenAI 发布了 GPT-Rosalind，这是一款专为生物推理任务微调的专用模型。
两者的差异不仅在于是否需要专用模型，还涉及访问权限与开放速度：Rosalind 以研究预览形式发布，仅限通过资质与安全审核&查验的美国合资格企业客户使用。安进（Amgen）、Allen Institute、Moderna、赛默飞世尔（Thermo Fisher）以及诺和诺德（Novo Nordisk）等合作伙伴率先获得调用权限。
Google DeepMind 则走了一条完全不同的路——它实际拥有 AlphaFold 和 AlphaGenome 等基础科学模型，另外两家只能将这些模型作为工具调用。Gemini for Science 平台也将这些基础模型与超过 30 个生命科学数据库整合为一套能力集。
可用性与科研资助计划
Claude Science 即日起面向 Pro、Max、Team 和 Enterprise 订阅用户开放 Beta 测试。Anthropic 同时宣布了针对学术机构的资助计划：将支持最多 50 个 Claude Science 研究项目，每个项目提供最高 3 万美元算力额度。优先征集跨领域、探索科学边界的博士后及研究生项目，2026 年 7 月 15 日截止申请，7 月 31 日前通知结果，项目执行期为 2026 年 9 月 1 日至 12 月 1 日。
从诺和诺德与 Allen Institute 被列为客户案例来看，制药行业组织已在同时与多家 AI 供应商展开合作。
评论