微软本周一宣布裁减约 4,800 个岗位，占全球员工总数的 2.1%。这并非孤立事件——科技行业正经历一轮以 AI 为名义的连锁裁员。
值得注意的是，微软明确表示"被裁岗位不会被 AI 取代"，但同时承认"AI 正在改变工作方式"，并已自动化大量日常任务。
营收创纪录却大规模裁员：行业悖论持续
这一现象已成为科技业的普遍矛盾：企业财报频报新高，裁员却接踵而来，且无一例外地将 AI 列为原因之一。就业咨询机构 Challenger, Gray & Christmas 数据显示，今年 5 月科技行业单月裁员数创近年来新高，AI 是被引用最多的理由。据裁员追踪平台 Layoffs.fyi 统计，2026 年至今已有约 12 万个技术岗位被裁撤。
有分析指出，许多企业如今裁撤的团队，恰恰是疫情期间招聘热潮中扩充起来的。这让人不禁质疑：这轮裁员的真实动机究竟是什么？
主要企业裁员一览（2026 年，部分持续中）
Oracle — 6 月 22 日
过去 12 个月减员 21,000 人，降幅达 13%，超过此前公开披露的规模。Oracle 在年度财务监督&管理申报中明确表示："AI 技术的采用和部署已（且将继续）导致 workforce 缩减。" GitLab — 6 月 3 日
裁减约 350 人，占员工总数 14%，目的是为 AI 基础设施投资腾出资金，并应对 AI 工作流程带来的流量激增。CEO Bill Staples 表示，代理式工作负载正"将竞争对手推向悬崖边缘"，公司已启动核心基础设施的"代际重建"以支撑百倍增长需求。GitLab 将退出 22 个国家市场、精简管理层，并牵手一家未具名的 AI 实验室重建平台。一季度营收 2.64 亿美元，同比增长 23%，预计产生 3,000 万至 3,500 万美元重组费用。
Google — 持续至 5 月
Alphabet 旗下 Google 在云业务部门悄悄裁员，包括威胁情报团队和与 Mandiant 相关的网络安全人员——同期 Cloud 业务营收增长 63%，首次突破 200 亿美元，订单积压近翻倍至逾 4,600 亿美元。过去一年，Google 精简了逾三分之一管理小团队的经理职级（经理人数减少 35%）。与多数企业不同，Google 从未公布整体裁员数字，裁员通过滚动绩效评估、自愿买断计划和组织架构重组推进。外界估计 2026 年受影响工程师在 1,500 至 3,000 人以上。
Intuit — 5 月 20 日
宣布裁减约 3,000 人，占总员工数 17%，核心逻辑是降低复杂度并将资源重新分配至 AI 方向。CEO Sasan Goodarzi 对内表示：公司正在简化结构，以便推出更好的产品。
Meta — 5 月 20–21 日
裁减约 8,000 人，占员工总数约 10%，同时将约 7,000 名员工调至 AI 相关新岗位（但据悉这些员工对此并不满意）。CEO 马克·扎克伯格对内表示：在 AI 领域"成功并非理所当然"，裁员有其必要性。
Cisco — 5 月 14 日
宣布裁减近 4,000 人，占员工总数约 5%，同期利润和收入均超预期。CFO Mark Patterson 明确表态："这次重组不是为了节约成本……而是围绕硅光子、安全和 AI 重新配置资源。" Cloudflare — 5 月 7–8 日
裁减约 20% 的员工（约 1,100 人），季度营收达 6.398 亿美元，同比增长 34%，创公司历史单季最高。CEO Matthew Prince 在公开文章中坦言："上周被裁的大多数人都是'计量者'——中层管理者、财务、法务、内部审计和收入确认岗位。" General Motors — 5 月 12 日
裁减 500–600 人，主要涉及奥斯汀和密歇根州的 IT 岗位。通用汽车表示正在"重新评估员工需求以应对不确定的市场环境"。知情人士向 CNBC 透露 AI 是决策因素之一但非唯一原因。尽管裁员，公司仍有约 80 个 IT 岗位空缺，包括 AI、赛车和自动驾驶方向。
Coinbase — 5 月 5 日
裁减约 700 人，占员工总数 14%，旨在应对市场波动并提升 AI 效率。公司将组织层级压缩至 CEO 和 COO 以下五层，并试验"单人团队"模式——一人兼顾工程、设计和产品。CEO Brian Armstrong 写道：AI 已戏剧性地改变了工作节奏——"工程师用 AI 几天就能完成过去一个团队数周的工作量"，公司需要在"工作的方方面面利用 AI"。
PayPal：两年内裁撤逾 4,500 人，AI 转型提速
PayPal 于 2026 年 5 月宣布，将在两至三年内削减约 20% 的员工规模，涉及超过 4,500 个岗位。作为扭亏战略的一部分，公司将以 AI 为核心推动组织精简。
CEO Enrique Lores 向投资者表示，公司将在开发流程中"大力采用 AI"，并新成立了一个直接向他汇报的"AI 转型与精简"团队，负责"逐职能"重新设计公司流程。他强调，AI 的应用范围将远超编码，延伸至客户服务、支持运营和风险管理等领域——简言之，是"移除组织层级"。
Microsoft：自愿离职方案静默推进，团队持续瘦身
微软则在 2026 年 4 至 5 月以自愿离职（buyout）形式提供裁员选项，但未公布受影响人数规模。CFO Amy Hood 透露，2026 财年第三季度员工总数已出现同比下降，预计将继续缩减，方向是"打造高效运转、行动迅速的高绩效团队"，同期 AI 投入则持续攀升。
Snap：砍掉约 16% 员工，AI 取代重复性工作
Snap 于 2026 年 4 月裁减约 16% 的全球员工，接近 1,000 人，并关闭了 300 多个在招岗位。CEO Evan Spiegel 在提交给 SEC 的内部备忘录中指出，AI 技术的快速进步使团队能够"减少重复性工作、提升速度，并更好地服务社区、合作伙伴和广告主"。
Snap 透露，部分使用 AI 工具的小型团队已在 Snapchat+、广告平台和基础设施效率等方向取得进展。
IBM：滚动裁员逾万人，入门级岗位却在逆势扩招
IBM 在 2026 年持续滚动裁员：2025 年第四季度及 2026 年 4 月 Red Hat 工程部门缩减后，美国区裁员规模估算在 3,000 至 9,000 人之间。自 2024 年 9 月以来，IBM 累计裁员已超过 15,000 人。
值得注意的是，Bloomberg 报道称 IBM 计划将美国区 AI 与混合云岗位的入门级招聘人数扩大三倍，与此同时约 200 个 HR 岗位已被 AI 智能体取代。公司发言人将 2025 年第四季度的裁员定性为影响"全球员工低个位数百分比"的"常规再平衡"。
Atlassian：削减 10% 员工，CEO 坦言 AI 改变技能结构
Atlassian 于 2026 年 3 月宣布裁员约 1,600 人，占员工总数的 10%。消息公布后公司股价反而上涨近 2%。CEO Mike Cannon-Brookes 在声明中写道：
"我们的方式不是'AI 取代人'。但如果假装 AI 不会改变我们所需的技能组合、以及某些领域的岗位数量，那是不真诚的。它确实在改变。"
Dell：一年缩减 10%，约 11,000 人离职
Dell 于 2026 年 1 月 30 日完成（3 月披露）本轮裁员，2026 财年员工总数从约 108,000 人降至约 97,000 人，降幅约 10%，涉及约 11,000 个岗位，重组支出达 5.69 亿美元。裁员正值 Dell 预计其 AI 优化服务器收入将在 2027 财年翻倍之际。
Oracle：万人裁员同期利润反升 27%，节流全力押注 AI 数据中心
Oracle 于 2026 年 3 月通过"终端邮件"通知员工大规模裁员。讽刺的是，同期公司实现季度净利润 37 亿美元，同比增长 27%；剩余履约义务更飙升 325% 至 5,530 亿美元——省下的人力成本正被重新导向 AI 数据中心建设。Oracle 在 2026 年 6 月年度文件中披露，本轮裁员最终在 12 个月内累计达到 21,000 人。
Block：Jack Dorsey 砍掉近半数员工，"更聪明、更扁平"成核心理念
Block（Jack Dorsey 旗下公司）于 2026 年 2 月底裁员 4,000 人，员工规模从逾 10,000 人骤降至不足 6,000 人，接近减半。Dorsey 在 X 上写道：
"我们已看到，自己创建和使用的智能工具搭配更小、更扁平的团队，正在催生一种全新的工作方式——从根本上改变创办和运营公司的含义。"
他补充道："我认为大多数公司已经落后了。在未来一年内，我相信多数公司会得出同样的结论，并做出类似的结构调整。"
Salesforce：不足千人波及 Agentforce 部门，客服团队已缩编过半
Salesforce 于 2026 年 2 月裁员不足 1,000 人，范围涉及市场营销、产品管理、数据分析及 Agentforce AI 部门。公司向 Fortune 表示："由于 Agentforce 带来的效率提升，我们处理的工单数量已在下降，不再需要积极补招支持工程师岗位。"此前一次裁员已裁减约 4,000 个客服岗位，该团队从约 9,000 人缩减至 5,000 人，CEO Marc Benioff 直言公司"不需要那么多人力"因为 AI 智能体已能处理相关工作。
Amazon：三个月内再裁 16,000 人，Jassy 早已预告 AI 将减少白领岗位
亚马逊于 2026 年 1 月宣布裁减 16,000 个企业岗位，加上 2025 年 10 月的 14,000 人，三个月中约 9% 的企业白领员工被裁。公司声明称这是"加强组织、减少层级、增强自主权、消除官僚主义"的一部分。
CEO Andy Jassy 在 2025 年 6 月已明确表态："随着我们更大规模地推广生成式 AI 和智能体，工作方式将发生改变。未来几年内，我们预计这将减少企业员工总数——因为在整个公司广泛使用 AI 后，效率将大幅提升。" Rebecca Bellan｜Senior Reporter
AI 行业泡沫几何？几组信号值得警惕
Mechanical Turk 按下暂停键
Amazon 旗下的众包劳动力平台 Mechanical Turk 宣布暂停接收新用户注册。Mechanical Turk 长期被用于将碎片化任务众包给全球零工劳动力，是众包经济的标志性产品。此次暂停新增，折射出平台在任务质量与合规层面面临的系统性压力。
通用汽车电动卡车：造出来了，买家去哪儿了？
Chevy（通用汽车旗下品牌）推出了号称"全美制造"的纯电动卡车，但上市后销量远低于预期。业界分析指出，充电基础设施不足、续航焦虑以及价格偏高，是美国本土买家对国产电动卡车保持观望的几大核心因素。
Meta 内部定调：AI Agent 进展不及预期
Mark Zuckerberg 在内部员工沟通中坦言，AI Agent 的发展速度未达公司预期。尽管 Meta 已在元宇宙与 AI 两条线上大量投入，但 Agent 在真实场景中的落地效果仍与早期承诺存在差距。这一表态被业内视为大厂首次公开承认生成式 AI 落地节奏的回调信号。
IPO 市场折射 AI 叙事疲劳
三明治连锁品牌 Jersey Mike's 近期 IPO，引发评论界对 AI 炒作周期的再度质疑——市场已将大量关注度投向品牌故事与扩张叙事，而非技术基本面。评论认为，当非科技企业也必须借助"AI 叙事"为估值背书时，往往意味着 AI 泡沫已在二级市场达到某种峰值。
Bending Spoons 创始人：运气是成功的敌人
欧洲应用开发公司 Bending Spoons 以约 18 亿美元估值完成 IPO 后，创始人公开分享其方法论核心：极力降低运气成分对业务结果的影响，通过系统性流程与精细化运营实现可复制增长。这一论调与硅谷常见的"梦想叙事"形成鲜明反差。
"互联网之父" Leonard Kleinrock 正式退休
被誉为"互联网之父"之一的 UCLA 教授 Leonard Kleinrock 正式对外宣布退休。Kleinrock 是 ARPANET（互联网前身）理论基础的核心构建者，其退出标志着一个技术时代的终结。
OpenClaw 移动端正式上线
开放式 AI 助手框架 OpenClaw 正式发布 Android 与 iOS 原生应用，将桌面端能力延伸至移动场景。用户可在移动设备上完整使用对话、任务编排与插件生态。
评论