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AI 服务的采购与提供成本持续攀升，成为硅谷热议的焦点话题。今年上半年经历了一波"Token 最大化"（tokenmaxxing）的热潮后，近几个月来，多家科技巨头相继传出收紧 AI 支出的消息。
核心变化：微软开始"自力更生"
据 Bloomberg 报道，微软已在 Excel 和 Word 等核心产品中，悄然将部分用户提示的响应任务从 OpenAI 和 Anthropic 模型切换为自研的 MAI（Microsoft AI）模型。此前，微软曾在宣传中强调 Office 365 很大一部分功能由 OpenAI 与 Anthropic 模型驱动。
值得注意的是，微软并未完全弃用第三方模型，而是在继续依赖的同时，加速部署自研 AI 智能体。上月举办的年度 Build 大会上，微软一口气发布了七款新 MAI 模型，涵盖 AI 编程助手和文生图工具。
影响与建议
这一转变并非孤例。Amazon、Uber、Meta、Accenture 等大厂据报均已采取措施削减 AI 开支。Token 消耗的速度与规模已引发行业争议，部分公司甚至开始转向中国模型寻求更廉价的解决方案，尽管这背后存在潜在的安全顾虑。
对于企业用户而言，微软此次"自研替代"传递出一个明确信号：大模型供应商多元化与成本控制正成为下一阶段的核心命题。技术团队在选型时应综合评估模型性能、成本结构与供应链稳定性。
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