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Instagram 负责人 Adam Mosseri 在近日一期播客中表示，未来一至两年内，对 Meta 员工设定 AI 令牌消费上限可能将成为必要举措。
"可以想象这样一种场景：一位能力较强的工程师，其 AI 消耗速率或许会与自身薪资或雇佣成本持平。在那个世界里，你大概不得不设置一些上限了。"Mosseri 在 Lenny's Podcast 上如是说。
AI 令牌成本已成企业痛点
AI 令牌消耗（处理 AI prompts 与 responses 的成本）近期频繁被业界讨论。Meta 已关闭内部 AI 令牌消费排行榜，原因是 AI 成本有望使公司 2026 年支出突破数十亿美元量级。
面临类似压力的并非只有 Meta：
- Uber：2026 年 AI 编码预算在 4 月便已耗尽，触发内部 AI 治理复盘。
- 微软：令牌成本飙升导致砍掉 Claude Code 许可证，将工程师统一迁移至自有 Copilot CLI 工具。
Mosseri：将 AI 成本视为运营资源
Mosseri 认为，AI 令牌成本最终需要像其他资源一样被管理。他以薪资支出和运营支出（OpEx）作类比：
"我把 AI 视为和其他资源一样的东西。我需要决定如何在各团队间分配 GPU、CPU、存储、RAM 等有限资源；需要决定标注预算如何分配；也需要决定人员编制对应的薪资分配。令牌预算的逻辑完全相同。"
他同时指出，给单个工程师设定的令牌上限须与公司对其"投资回报率为正"的信任程度相匹配。
Meta 暂无上限，但已在控制"烧钱"行为
Mosseri 明确表示，Meta 目前并未对任何员工实施令牌上限，但他相信未来引入上限机制是有益的。更长远来看，随着 AI 模型厂商进入价格战以争夺用户，令牌成本预计将逐步下降。
目前 Meta 已通过关闭一些"无意义的消耗项目"（如前述令牌排行榜）来控制支出。Mosseri 直言：
"建造一个'令牌焚化炉'并不难，但这并不会创造多少实际价值。"
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