AI 模型能力持续进化，但企业在实际落地层面仍面临巨大挑战。为此，Anthropic 和 OpenAI 等前沿实验室纷纷成立专项业务，将工程师直接派驻客户现场——押注"帮企业用好 AI 模型"是一个价值万亿美元的新赛道。
Ode：从"捡漏"到 15 亿美元合资公司
Anthropic 的落地业务如今有了正式名称。Ode 是这家 AI 实验室于今年 5 月联合黑石（Blackstone）、Hellman & Friedman、高盛等机构共同成立的 AI 实施公司，估值 15 亿美元。此前 OpenAI 也推出了类似业务 The Deployment Company，两家前沿实验室的动作共同传递出一个信号：赢得企业客户，不能只靠更好的模型。
收购一家"精品小店"，搭出 Ode 骨架
Ode 的构想最初来自黑石。该机构在为旗下投资组合公司引入 AI 时，注意到大型咨询公司与小型 AI 服务精品店之间存在明显断层。其中一家名为 Fractional AI 的初创公司表现突出，在合资公司宣布后不久即被收购。Fractional 结束了与 OpenAI 长达 11 个月的合作，转而全身投入新实体。
Fractional 联合创始人、现任 Ode CEO Chris Taylor 接受 TechCrunch 独家专访时表示："如果执行得当，完全可以把这家公司想象成一家万亿美元企业。核心挑战在于：如何在高速增长阶段不丢失对质量的坚持。" Ode 目前拥有 100 名工程师，与 Anthropic 的应用 AI 团队紧密协作，识别技术可在哪些业务场景产生最大影响，并为每个组织量身定制系统。
"Claude 优先"原则与落地质量
Taylor 透露，Ode 的理想客户特征是：CEO 本人对 AI 价值高度认同。"我们大量工作本身就是客户公司 CEO 最重视的一号工程——要么是未来两年最重要的产品功能，要么是重塑最核心的业务流程。" Ode 将遵循 "Claude 优先"原则，优先使用 Anthropic 技术（包括 Claude Tag in Slack 等功能），但不被单一厂商绑定，必要时也会引入竞品。
Ode 首席技术官、Fractional 联合创始人 Eddie Siegel 认为，公司的核心竞争力在于落地质量与定制化能力："模型选择当然重要，但它不是消耗最多精力的环节。模型只是整个系统工程中的一个要素——就像选择编程语言一样，不会因为选了 Python 或 Java 就定义了一场企业级 AI 转型。" Taylor 补充道，Ode 的创立信念是："如果采用方式正确，非 AI 公司反而会成为这波 AI 浪潮的最大赢家之一。"但要将 AI 这剂"会幻觉的神奇原料"嵌入核心业务流程或重塑客户体验，需要大量专业支持——而这正是当前大多数企业所缺乏的。
"成年工程师"供给是最大瓶颈
Ode 形容自己的团队是精英级全栈软件工程师，其中一半以上是曾经的创始人——既能搞定高难度技术问题，又能端到端对结果负责。Siegel 称之为"成年工程师"，是"特种部队"，而非大量堆人的传统驻场工程师模式。
知情人士透露，市场对这类驻场工程师（FDE）的需求远超供给。Ode 的目标是在维持精品定位的同时持续扩张国际业务，并通过持续评估衡量 AI 落地的实际业务影响。但现实挑战在于：如果精英 AI 工程师需要兼具企业家经验、系统优先思维、AI 能力和企业级产品判断力，Ode 能否培养足够多的人才满足市场需求？
更复杂的是，Ode 的竞争对手不仅是 OpenAI 的 The Deployment Company，还有德勤和埃森哲等咨询巨头近期相继成立的 FDE 团队。
不过 Siegel 并不太担心人才池枯竭："成为企业家从来没有比现在更容易过。在端到端拥有问题、追求产品市场契合、推动业务增长的过程中，你能学到大量东西——这些是在解决狭窄问题时永远学不到的。这种能力组合与 Ode 的需求高度匹配。" Ode 的前景取决于一个悬而未决的问题：是否有足够多的这类工程师愿意加入。但若 Ode 及其投资方的判断正确，那么下一场 AI 军备竞赛的核心，将不只关于谁有最好的模型，更关于谁能真正将模型落地到全球最大型企业的内部运营中。
Rebecca Bellan：深耕 AI 领域报道的 TechCrunch 资深记者
Rebecca Bellan 是 TechCrunch 资深记者，专注于报道人工智能领域的商业动态、政策走向及新兴趋势。其报道视角覆盖 AI 产业格局演变、监督&管理政策变化及技术落地应用等核心议题。
资历与作品履历
Bellan 的新闻生涯横跨多家主流媒体，曾为 Forbes、彭博社（Bloomberg）、《大西洋月刊》（The Atlantic）及 The Daily Beast 等权威媒体撰稿，积累了深厚的科技与商业报道经验。
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