在被"AGI""超级智能"等词汇裹挟的 AI 行业，Yann LeCun 创办的世界模型创业公司 AMI Labs 选择了一个罕见的立场——完全不用这些词。
"我们从没使用过 AGI 这个词。而且我注意到，大家已经不再用它了，转向了'超级智能'，"AMI Labs CEO Alexandre LeBrun 近日接受 TechCrunch 采访时说，"下次他们又会换成别的说法。" 他对新标签同样不买账："根本没有什么好的定义。什么叫超级智能？我不知道。这不是一个有用的词。"
为什么是"世界模型"
在解释 AMI 在做什么时，LeBrun 区分了两个概念：大型语言模型（LLM）预测下一个词或文本，而世界模型预测下一个状态。把玻璃杯从桌上推下去，你立刻知道它会倾斜、掉落、洒出水——这种对物理世界走向的直觉，正是世界模型要捕捉的东西。
不过他并不主张世界模型比 LLM 更强。"它们是互补关系，不是替代关系。"他以人脑的语言区和推理区类比：LLM 仍将是处理语言最高效的工具，而世界模型将提供对上下文和真实物理世界的理解。
机器人缺的不是硬件
LeBrun 观察到，今天的机器人本质上只是执行固定程序，"完全静态"，AI 在物理世界中的表现"仍然非常笨"。
在他看来，即使 AI 只能让机器人"感知上下文"，也意味着"一个非常大的改变"。一个具体案例是：某次公开活动中，一个会跳舞和表演功夫的机器人靠近并踢到了一名儿童——如果具备上下文感知能力，这类事故本可避免。"硬件已经非常先进，过去几个月硬件的进展令人难以置信；但没有大脑。" 制造业的重复性机械臂在当下尚能胜任，但挑战在于"把机器人带到更开放的环境——你的家里，或者街道上"，它必须真正理解周围环境并安全运行。"机器人现在不安全，"LeBrun 直言，"目前没有解决方案。"
韩国为什么被看好
AMI Labs 尚未推出产品，却已在全球范围内寻找工业合作伙伴。LeBrun 透露，他上周出现在韩国首尔，是为了参加国际机器学习大会（ICML），目标锁定本地工业、制造业和电子领域的潜在合作方。
"我们需要一个真实世界的入口，"LeBrun 说，"与合作伙伴一起做这件事对我们来说更容易。"而亚洲、尤其是韩国，正是这种合作关系的天然土壤。
他列出了韩国对 AMI 的两个吸引力：
- 产业基础：韩国在机器人、半导体和制造业方面积累深厚，这些都是"第一波 AI 几乎没触及的硬件密集型领域"。
- 采用速度：韩国在新技术采纳上的记录有目共睹。"25 年前，韩国是互联网普及最快的国家。"LeBrun 将这种"深厚工业基础 + 快速拥抱 AI"的组合称为"独特优势"，也是 AMI"从第一天就想在这里"的原因。
SBVA CEO JP Lee 是 AMI 在亚洲的支持者之一，他对 TechCrunch 表示："我一直在告诉 Alex（LeBrun）和团队要来韩国。"在他看来，韩国zf 在主权 LLM 上的投入已见成效，"已经足够好"地完成了通用任务；但他同时呼吁继续投资物理 AI——今年 6 月首尔宣布将动员约 880 亿美元投向芯片、AI 数据中心和物理 AI 三大领域，"它们应该共存"。
Lee 还指出，韩国的价值不仅在于硬件：本地开发者对新技术适应迅速，这种特质曾催生出 Naver、Kakao 等本土互联网巨头。
融资与现状
AMI Labs 由 Turing 奖得主 Yann LeCun 离开 Meta 后创立，已于今年 3 月完成 1.03 亿美元融资，估值 35 亿美元。但目前既无产品，也无公开时间表。"准备好了，我们会给大家一个惊喜。"LeBrun 说。
评论