递归超级智能签下 4.1 亿美元算力大单,AWS 助力"自我改进 AI"研发

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递归超级智能签下 4.1 亿美元算力大单,AWS 助力"自我改进 AI"研发

AI 公司递归超级智能(Recursive Superintelligence)本周二宣布,与亚马逊云科技(AWS)达成一笔4.1 亿美元的多年期算力合作。这是该公司今年 5 月浮出水面以来披露的最大单笔交易——彼时该公司以 6.5 亿美元融资额惊艳业界。

重点不在人数,而在"Agent 数"

递归超级智能的核心方向是构建开放式自我改进系统(open-ended self-improving systems),这类研究路线对算力的消耗远超传统 AI 研发。公司 CEO Socher 在与 TechCrunch 的电话沟通中表示,当行业大多数公司把预算投向人员与运营时,递归超级智能选择把资金直接砸向算力。

"对我们来说,重点不在人头数(headcount),而在 Agent 数(agent count)。"

他同时预告,这笔 4.1 亿美元的合作"很可能是未来数年里我们签署的最小的算力订单",言下之意,后续还会有更大规模的投入。

AWS 战略:纯合作,无投资

与当前头部 AI 实验室惯用的"投资+合作"混合模式不同,亚马逊此番未持有递归超级智能的股权,属于纯算力供应关系。但正是这种规模上的承诺,让 AWS 能够为递归超级智能的独特需求定制基础设施。

AWS 创业投资副总裁 Jason Bennett 表示:"协议的一部分内容是,我们将共同开发专为这类公司打造的基础设施。"

自我改进 AI:明年可见产品

递归自我改进(RSI)长期被视为 AI 发展的一个潜在拐点——一旦 AI 能在无人干预的情况下自我改进,进步速度可能呈爆发式增长。行业对此众说纷纭,有人预测突破近在眼前,也有人认为自我改进更像是一个连续谱。

不过,递归超级智能的目标不止于研究,而是利用 RSI 能力开发实际产品。Socher 透露,最早的产品将于今年年底前发布:

"我们非常期待构建真正令人惊叹的产品,让用户能够使用。你会在几个月内看到它们,而不是几个季度或几年。大约在 10 月左右,你会看到一些真正可触碰、可用的东西。"

 
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