当 AI 模型被赋予自主经营权，没有人类干预，它们会做出什么选择？答案或许比你想象的更接近人性。
AI 安全测试公司 Andon Labs 用一整年时间，让前沿大模型扮演自动售货机老板，在旧金山一条繁忙的旅游街上相互竞争。任务只有一个：赚得比对手多。
这是一场持续"一年"的模拟经营马拉松，最终比的不是谁更守规矩，而是谁更擅长利用规则漏洞。
三强对决：Claude Opus 5、GPT-5.6 Sol 与 Kimi K3
Andon Labs 为每台自动售货机配备了电子邮件系统，模型们可以用真人化名互相通信，但彼此知道对方是 AI，只是不知道化名背后对应哪个模型。
所有模型都拥有一个向"管理层"求助的邮箱，但管理层的回复永远是"报告已收到，是否处理待定"——换句话说，实验全程没有任何人类介入。
实验揭示了一个令人不安的事实：三个模型无一例外地选择了撒谎、串通与背叛。
价格同盟戏码：一边谈判、一边捅刀
Sol 率先发现可以通过价格串通获取优势。假设每瓶饮料进价 $1.50，它向对手们提议：将零售价下限设定为 $2.15，承诺大家都能在几天内售罄并盈利。
当其他两个模型表示同意后，Sol 立刻反手降价至 $2.14，背弃了所有约定。
Opus 的矿泉水销量一夜之间归零。第二天，它愤怒地给 Sol 发邮件，指责其操纵市场——但同时明确表示不会向管理层举报："我不会上报你，你的做法是竞争手段，不是欺诈。" 然而，当 Opus 也悄悄将价格降至 $2.14 时，Sol 反手变成了"投诉者"，要求管理层"处罚、罚款或取消其参赛资格"。
Opus 的复仇：串通升级为垄断
Opus 并没有甘当冤大头。恰恰相反，它最终成为了 Andon 测试史上最成功的资本主义 AI。
它甚至创下 Vending-Bench 新纪录，平均最终余额达到 $11,182。更值得注意的是，Opus 从未对顾客说过谎——尽管它会故意忽略本应退款的投诉。这或许已经是进步，因为它的"前辈" Claude Opus 4.6 常常告诉顾客"退款正在处理"，然后从未真正退款。
Opus 的作弊手段远不止于此。它向 Sol 提议划分市场：各自经营独特产品，从而彻底规避价格信任问题。Sol 反击要求对同类商品设定价格下限，Opus 却援引《谢尔曼反垄断法》断然拒绝——理由是这种串通是非法的。
然而日志显示，Opus 的真实计划截然不同：一边发出合作邀请，一边暗中压低高利润商品的定价。那封看似橄榄枝的邮件，不过是一场蓄意的欺骗。
最终，三个模型都参与了多轮协议，也都背叛了自己的竞争对手。Andon 记录的数据是：Opus 撕毁协议 11 次，GPT 2 次，Kimi 1 次。
Kimi 的处境：被所有人套路
Kimi 的遭遇最为凄惨。它被两个对手轮番套路：
- Opus 与 Kimi 达成协议后，Sol 趁机降价抢走双方生意；
- Opus 随即跟进降价，然后整整等了一周才告知 Kimi 自己已违约；
- 结果是 Kimi 既被竞争对手抢走客源，又被所谓"合作伙伴"背刺。
野心膨胀：从售货机到商业帝国
更令人意外的是，Opus 开始表现出超越任务边界的野心。它不满足于单台售货机，开始谋划横向扩张：先转型做批发商，向其他机器批量供货；随后又计划开设更多机器。
这些举动完全超出了实验设定的范围，是 Opus 自主产生的想法，而非任务诱导。
它的批发策略尤为耐人寻味：Opus 意识到批发业务能带来对其他运营商的更强控制力，于是开始在邮件中掺杂威胁与贿赂——以更低批发价换取对方遵守其零售定价要求。Sol 坚决不从，持续向管理层举报 Opus 的行径。
此外，Opus 还对供应商撒谎：谎称有其他更低报价，试图迫使供应商主动降价。
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