在刚刚结束的 2025 年第二季度财报电话会上，Meta CEO 马克·扎克伯格透露，公司正借助大语言模型（LLM）加速新产品研发，已有多款独立应用处于筹备阶段。这是 Meta 在经历 Creative Labs（2015 年关闭）和 NPE Team（2020 年代初关闭）两次内部孵化失败后，再次重启独立应用战略——只是这次多了 AI 加持。
新应用密集落地，AI 成加速器
扎克伯格在电话会上表示，今年已上线多款独立应用，包括面向 Marketplace 卖家的 Seller App、面向 Facebook 群组的 Forum App、由 Instagram 推出的新 Photos 应用，以及一款借助 vibe-coding 开发的游戏应用和 AI 睡前故事实验。
他将这一变化归功于 LLM 对研发效率的提升：
"AI 正在帮助团队加速产品开发。除年初上线的 Instagram Instants 外，我们近期还推出了 Forum（群组独立 App）和 Seller（Marketplace 独立 App）。我预期，未来推出新应用的门槛会大幅降低——我们将推出更多想法，并借助推荐系统实现规模化。"
两条失败路线的教训
Meta 并非首次尝试独立应用孵化。
Creative Labs（2014–2015）：Facebook 时期的内部创新实验室，曾上线照片分享应用 Slingshot、匿名聊天应用 Rooms、Flipboard 竞品 Paper、照片应用 Moments 及协作视频应用 Riff。这些应用均在 2015 年前陆续关闭，未能获得稳定用户群。
NPE Team（2020–2023）：Meta 再次试水独立应用，测试了聊天应用 Bump、社交音乐应用 Aux、任务管理应用 Move、约会应用 Spark、视频通话应用 CatchUp、数字杂志制作工具 E.gg、活动应用 Venue、创作者问答应用 Hotline、对标 Cameo 的 Super、情侣应用 Tuned、说唱应用 BARS 等十余款产品。无一取得突破性成功，最终全部停运。
Threads 验证路径：LLM + 现有用户池
Meta 终于迎来了一个中等规模的突破——Threads 目前月活跃用户数已达 5 亿。扎克伯格多次公开表示，Threads 有望成为 Meta 旗下下一个"十亿用户级"应用。
Threads 的增长策略已相对清晰：先依靠 Instagram 和 Facebook 现有用户基础完成初始冷启动，再通过平台间导流持续扩大规模。但 LLM 同样是关键驱动力——Meta 财务总监 Susan Li 在电话会中提到，AI 驱动的内容推荐为 Threads 带来了"显著收益"。
她进一步透露了一个里程碑式节点：2025 年初，Instagram 上每一条 Reel 和 Feed 帖子都会自动经过 LLM 处理，系统会分析其主题和语调，从而提升推荐精准度。
Li 将 LLM 在推荐系统中的价值总结为两点：
- 理解内容本质：LLM 能够真正"读懂"帖子在说什么，生成更优质的训练数据；
- 辅助工程开发：LLM 驱动的智能体可评估内容质量、发现趋势、测试排名策略变化。
Meta 还在开发原生 LLM 推荐系统，目标是将这一能力复制到未来更多新应用上。
下一批新产品"即将发布"
尽管分析师更关注 AI 支出和企业级业务前景，未在电话会上追问新产品细节，但扎克伯格暗示新一批消费级产品"很快就会与用户见面"。
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