OpenClaw 24h 更新快报（2026-08-01）：OpenAI 计费、Google/Vertex 流处理、MSTEams 私有适配
过去 24 小时，OpenClaw 仓库合并了超过 30 个 PR，涵盖 AI 提供商计费精度修正、Google 全系流处理重构、渠道消息路由稳定性改善以及控制台静态资源返回行为修复等多个维度。以下是本次快报关注的重点变化。
模型与 AI 能力
PR #117043 修正了 OpenAI 兼容接口中缓存命中（prompt_cache_hit_tokens）的计费处理逻辑。在此之前，使用 OpenAI 托管路径调用 Chat Completions时，系统将所有 prompt tokens 按非缓存价格计费，导致使用 Prompt Caching 的用户实际费用偏高。修复后缓存 tokens 正确计入费用计算，与上游提供商的计费报告一致。此 PR 影响了使用 OpenAI 兼容接口且开启了缓存的所有用户。
PR #117042 对 Google 与 Vertex AI 提供商适配器进行了大规模规范化，一并修复了 16 个以上的独立问题，包括：流式响应帧解析缺陷（不完整帧、CRLF 混合边界、provider 错误延迟到达）、token 计费负值风险、tool schema 非确定性、thinking 签名丢失，以及 Gemini/Gemma 系列 thinking 策略语义漂移等。该 PR 同时覆盖了 Gemini 3 unsigned-tool-call 占位符、Gemini 2.5/Gemma 4 thinking 行为保持、Vertex Gemma 4 level 选值修正等关键细节。
PR #117039 修正了 Amazon Bedrock 流式客户端的资源释放问题，确保流关闭时正确释放底层连接，防止连接泄漏影响长时间运行的服务。
渠道集成与消息路由
PR #117053 修复了 Google Chat 渠道在目标线程不可用、回退创建新线程场景下的消息分片问题。当 Google 返回的回退线程与请求线程不一致时，之前的行为会导致多段回复分散到不同线程。修复后回退线程信息在首段消息写入后完整传递给后续所有分块，所有消息保持在同一线程内。
PR #117033 为 Microsoft Teams 渠道新增了私有 Gateway QA 适配器，支持在隔离环境中对 Teams 消息路由进行完整的集成测试。
PR #117035 将 OpenCode Provider 从内部实现外化为插件扩展，使第三方可独立维护 OpenCode 模型集成而无需修改核心代码库。
控制台与运行时稳定性
PR #117038 修复了一个导致健康 Gateway 被意外重启的问题：Live Updater 在检测到 no-op 状态变化时错误地触发了重启流程，现已修正为仅在真正需要时执行重启，避免不必要的服务中断。
PR #117049 修正了 Control UI 静态资源的 HEAD 响应缺失 Content-Length 头的问题。修复后 GET 与 HEAD 请求对同一资源返回的表示长度一致（涵盖 identity、gzip、Brotli 三种编码），客户端可以正确预判下载大小。
PR #117032 提升了 Gateway 在版本更新后的就绪检测容错能力，允许更长的就绪检测窗口，避免因初始化速度差异导致的误判重启。
本次更新以稳定性修复和跨渠道一致性调整为主旋律，多个高优先级的可用性问题在本次窗口内得到了直接修正。
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