Airbnb 称 AI 让功能上线速度提升 60%，正测试新搜索功能

Airbnb 全面押注 AI：代码自动生成已占六成，搜索体验即将颠覆

背景：AI 从幕后走向台前

短租平台 Airbnb 正在经历一场由 AI 驱动的效率革命。在 2025 年第二季度财报电话会上，联合创始人兼 CEO Brian Chesky 披露了一组令人印象深刻的数据：

• 代码层面：AI 目前已承接 Airbnb 约 60% 的代码编写工作；
• 研发周期：多个核心项目的概念到上线时间缩短了 60%；
• 功能产出：与去年同期 6 个月相比，2025 年同期上线的新功能和改进数量增加了近 80%。

Chesky 表示，得益于 AI，团队构建、测试和迭代的速度已大幅超越一年前的水平。

核心变化：哪些业务正在被 AI 改造

内部开发：搜索、注册、结账、支付全链路 AI 化

Chesky 指出，AI 已渗透至 Airbnb 业务的多个关键环节，包括搜索、用户注册、结账流程和支付系统。面向房东侧，平台也推出了帮助其快速完成入驻流程的 AI 功能。

消费端：谨慎推进，AI 搜索进入灰度测试

与内部开发的激进姿态不同，Airbnb 在消费者可见的界面端对 AI 的引入相对保守，目前主要集中在评论摘要和房源亮点提炼等辅助性功能。

Chesky 坦言，公司此前一直认为简单套用类 Chatbot 交互界面并不适合旅行场景，因此选择将 AI 能力聚焦于搜索、发现与客服支持。

此次电话会透露的最大变化是：Airbnb 即将开始测试 AI 搜索功能。但平台并不打算强行替换用户熟悉的现有搜索过滤逻辑，而是会提供一个切换开关，让用户自行决定是否启用 AI 搜索模式。在 AI 搜索下，用户可以用自然语言描述需求，答案将以更具视觉冲击力的形式呈现。

Chesky 描述道："答案中的标题可以由 AI 生成，读起来像对话内容，但比传统 Chatbot 更具视觉化。用户进入房源详情页时，亮点内容也将由 AI 实时生成，并针对个人偏好进行个性化定制。"

客服：AI 处理近半问题，人工介入率持续走低

在后台运营层面，AI 落地最深、效果最显著的当属客服领域。Airbnb 于 2025 年在北美推出 AI 驱动的客服机器人，目前已扩展支持 超过 50 种语言，并计划在 2025 年内进一步开放语音通话功能。

关键数据：目前所有以 AI 客服为起点的用户问题中，约 45% 在无需人工干预的情况下即已完结。由此，Airbnb 单次预订的客服成本同比下降了 16%。

财务表现：Q2 营收与利润双增长

2025 年第二季度，Airbnb 交出了一份稳健的成绩单：

影响与建议

Airbnb 的案例印证了一个趋势：AI 对科技公司的改造已从"写代码"渗透至"做产品"的完整链路。对于行业而言：

• 效率提升路径清晰：将 AI 优先部署于内部开发与客服，比直接面向消费者推 AI 功能风险更低、见效更快；
• 消费者体验变革需谨慎：Airbnb 选择以"可切换的 AI 搜索"替代强制替换，既保护了既有用户体验，也为新能力留出了验证空间；
• 客服成本优化空间巨大：近半数问题可由 AI 独立处理，这一比例随着多语言和语音能力的引入还有进一步上升的可能。

对于国内从业者而言，Airbnb 的思路值得参考：先在后台与中间层建立 AI 能力，再逐步向用户可见端渗透，以"渐进式切换"替代"一刀切替换"，或许是在用户体验与效率提升之间取得平衡的更稳妥路径。