空心光纤能改变数据中心的选址逻辑
数据中心开发商预计到本十年末总投资规模将达 4 万亿美元，但选址已严重受制于政治因素和电网条件。大多数人将光纤速度视为既定事实，而 Relativity Networks 却押注：更快的光纤可以改写数据中心的地理布局。
Relativity Networks 近日宣布完成 2200 万美元 SAFE 票据融资，投资方包括 Rhapsody Venture Partners、Bell Ventures Inc. 和 Faster Than Glass LLC 等。此外，公司还获得了一家头部超大规模云厂商的 4000 万美元 追加订单（该客户要求匿名）。
突破物理极限：空心光纤如何提速 30%
传统光纤依靠玻璃丝传输光信号，而空心光纤（hollow-core fiber）的中心通道为真空腔，光信号在其中传输更接近光速的理论极限。该技术已实现比常规光纤快 30% 的传输性能。
具体差距以微秒计：常规光纤中，光信号每穿越 1 公里 约需 5 微秒；换用空心光纤，可压缩至 3.5 微秒。对 AI 训练和推理场景而言，这一量级的改善意义重大。
AI 算力扩张打破"同步神话"
过去单台 GPU rack 内部通信时，光纤延迟可以忽略不计。但随着 AI 算力规模扩大，GPU 集群的物理跨度也在急剧增长——当下大型数据中心园区往往横跨数百英亩、涵盖数十栋建筑。CEO Jason Eisenholz 认为，多园区协同部署是公司最大的机会所在：把原有分散的数据中心编织成一台逻辑上统一的超级计算机。
"最大的 AI 系统正把算力分布到多个园区，以获取足够的电力。它们在向电力余量充裕的地区迁移，但同时仍需要作为一个同步整体运行。"——Jason Eisenholz，Relativity Networks CEO
这一逻辑下，延迟降低 30% 意味着开发商在延迟触顶之前，可以将覆盖半径扩大 30%。随着 AI 项目规模持续膨胀，Eisenholz 相信这将成为行业转折点。
他将 AI 基础设施演进划分为三个阶段：
- 第一阶段：以算力为核心，优化 GPU 配置；
- 第二阶段：以数据中心内部网络为重点，提升算力利用率；
- 第三阶段（他认为正当时）：优化地理布局，通过空心光纤等技术在更大空间尺度上实现算力协同。
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