伦敦 AI 初创 Inherent 推出 Faraday AI agent,论文复现能力超越 Anthropic 和 OpenAI

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伦敦 AI 初创 Inherent 推出 Faraday AI agent,论文复现能力超越 Anthropic 和 OpenAI

伦敦 AI 实验室 Inherent 浮出水面:旗下 AI 代理 Faraday 以小博大,超越 Anthropic 和 OpenAI 旗舰模型

由 Google DeepMind 前员工创立的伦敦 AI 实验室 Inherent 在获得 5000 万美元种子轮融资后浮出水面。近日该公司宣布,其 AI 代理 Faraday 在一项特定任务上超越了体量远大于它的竞品——Anthropic 的 Claude Opus 4.8 和 OpenAI 的 GPT-5.5。

这项任务并非儿戏:让 AI 在不提前获知答案的前提下,独立复现已发表科研论文的结论。Inherent 联合创始人兼首席科学家 Edward Hughes 表示,这对 AI 来说是一个极高难度的挑战,对人类科学家同样如此——"很多 PhD 学生实际上就是从复现论文开始的。" 但真正让 Inherent 兴奋的并非"赢了"这件事本身,而是他们是怎么做到的

小模型 + 高标准:Faraday 仅用 270 亿参数击败顶级大模型

Faraday 基于阿里通义千问的 Qwen 3.6,参数量仅有 270 亿。相比 Claude Opus 4.8 和 GPT-5.5 这样的前沿级大模型,体量差距悬殊。

不过 Inherent 设定的成功标准也比单纯的"准确率"更高:除了复现结论,他们还要求 Faraday 展现出"科研品味"(research taste)——即判断哪些实验值得做、如何设计实验方案的直觉。

强化学习而非模仿科学:Inherent 的训练哲学

如何教会 AI 某种难以量化的"品味"?Inherent 的答案是强化学习(Reinforcement Learning)——不预设规则,而是对好的结果给予奖励。

与传统路径不同,Inherent 并没有让 AI 主要学习"科学是怎么做的",而是押注这种基于奖励机制的方法能更好地泛化,接近他们更长远的目标:构建能横跨多个科学领域、做出原创发现的 AI 科学家代理。

Hughes 表示:"我们始终围绕北极星目标——构建 AI 科学家代理,让它具备科研品味。"这种专注也决定了 Inherent 选择不做什么:Faraday 本身不开发编码工具,而是调用 OpenAI 的 GPT-5.5 Codex 完成编程任务——正如人类科学家会使用现有软件,而非一切从零造轮子。

Inherent 追求的另一个目标,是避免打造"只会说用户想听的话"的 AI。Hughes 将其比作他最喜欢的队友类型:"我对这个产生了好奇,于是跑去做了一些实验。你觉得这些结果怎么样?"

扩张与人才争夺:瞄准 DeepMind 离职员工

Inherent 现有员工约 12 人,全部在伦敦国王十字(King's Cross)办公室线下办公。这一地区因 Google DeepMind 的存在,已成长为全球顶级 AI 人才聚集地之一。

Hughes 还在个人层面积极呼吁废除英国的"花园假"(garden leave)制度——即员工离职后数月内不得加入或创办竞业的惯例。他认为这让美国初创公司在人才争夺上占据不公平的优势:"这是我个人的看法,不代表公司立场,但我自己就受到过花园假问题的影响。" 最终 Hughes 绕过了这一限制,与另外两位 DeepMind 前同事及第四位联合创始人共同创立了 Inherent。公司计划年底前将团队扩充至 20–25 人。考虑到 Demis Hassabis 新角色引发的内部动荡,Inherent 有望成为 DeepMind 员工跳槽的理想目的地。

融资热潮涌向 AI 推理芯片

据多家科技媒体证实,专用 AI 芯片初创公司 Etched 估值在短短一个月内翻番,突破 210 亿美元(约合人民币 1500 亿元),一举成为当前估值增速最快的 AI 硬件企业之一。

押注专用推理芯片

Etched 成立至今不足三年,核心产品为面向大规模 AI 推理场景的专用 ASIC 芯片。相比通用 GPU,这类芯片在特定 AI 任务上具备更高的能耗比与吞吐量。公司此前已累计完成超过 10 亿美元融资,投资方涵盖 a16z、红杉等顶级机构。

估值翻番背后

此轮估值跳涨发生在多家大厂相继宣布自研 AI 芯片之后。行业分析普遍认为,企业对 AI 推理算力的需求正从「够用」转向「专精」,专用芯片的市场窗口比预期更早到来。Etched 凭借先发优势与已量产的芯片产品,填补了这一空白。

对开发者的影响

若 Etched 芯片进入主流云厂商供应体系,AI 推理成本有望进一步下降。对依赖高并发 AI 调用的产品团队而言,可关注后续算力定价与 SDK 接入方式的更新。

Stripe 拟 70 亿美元收购 OpenRouter

支付基础设施巨头 Stripe 已进入收购 OpenRouter 的最终谈判阶段,交易估值预计超过 70 亿美元(约合人民币 500 亿元),这也是 Stripe 历史上金额最高的战略并购之一。

OpenRouter 是什么

OpenRouter 成立于 2023 年,本质上是一个 AI 请求路由网关:开发者通过统一 API 即可调用 GPT-4、Claude、Llama 等数十个主流大模型,系统自动根据负载、质量、成本等因素分配最优供应商。该产品以「AI 领域的 Stripe」自我定位,迅速积累了大量中小型开发团队用户。

Stripe 的战略意图

Stripe 近年面临支付业务增速放缓的压力,急需寻找新的增长曲线。AI 支付与计费正是其看中的方向——通过将 OpenRouter 整合进已有商业支付体系,Stripe 可为 AI 服务提供方与消费方提供端到端的商业基础设施,从模型调用量中抽取稳定分成。

行业格局影响

若交易落地,OpenRouter 将成为 Stripe 旗下首个大规模 AI 产品,并直接挑战 AWS Bedrock、Google Vertex AI 等老牌玩家的市场地位。对普通开发者而言,统一计费与支付层有望简化多模型调用带来的财务对账难题。

 
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