AI 搜索基础设施公司 Keenable 正式走出隐匿模式，宣布完成 2600 万美元种子轮融资，由 Accel 领投，Conviction Partners 及数位天使投资人跟投。公司由前 Yandex 搜索与 AI 部门负责人 Andrey Styskin 联合创立，目标是打造专为 AI 智能体设计的下一代网络搜索基础设施。
核心变化：巨头关停 API，AI 搜索基础设施出现空窗
Google 和 Microsoft 已开始逐步关停现有搜索 API，以避免对其自有 AI 产品造成冲击。这一决策印证了 Styskin 在亚马逊工作期间就察觉到的市场空缺——当时他与 Matthias Petri 共同为 Alexa 等 AI 应用构建网络搜索基础设施。
Styskin 表示，AI 聊天机器人若能以源文档为依据来组织回答，表现会大幅提升。他将此称为一个不同于 Google 基于人类行为所建立的模式——一种专为 AI 搜索而设计的"飞轮"。
产品定位：1000 亿文档索引 + WebQueryLanguage
Keenable 已构建起一个包含超过 1000 亿份文档的网络搜索索引，其 API 已在多家 AI 实验室和推理服务商的生产环境中投入使用，涵盖训练和推理两个阶段。公司近期还与语音 AI 公司 Gradium 达成合作，支持实时信息检索。
Keenable 正在开发一款名为 WebQueryLanguage 的新产品，可帮助 AI 系统整合多个网络来源的信息来回答问题，即便没有任何单一来源包含完整答案。
相比传统企业搜索方案，Keenable 的差异化在于针对特定任务微调索引结构。"如果你不针对具体任务优化索引结构，由于网络数据量巨大，扫描整个互联网的 Serving 和计算成本将高得惊人，"Styskin 解释道，"你需要创新的是如何根据查询快速缩小搜索空间——这正是我们带来的核心能力。"
影响与建议
竞争格局：Brave 和 Exa 等竞争对手已入场，Google 本身也在为 AI 时代重塑搜索体验。这表明"十个蓝色链接"的传统搜索范式正在走向终结。
成本挑战：Styskin 坦言，构建如此规模的搜索索引成本"极其高昂"，但公司正尽力控制成本并保持稳健节奏。团队现有 15 名工程师，分布于美国和欧洲，计划年底前将人数翻倍以推动商业化落地。
市场机会：虽然说服用户从 Google 迁移"极其困难"，但《创新者的困境》效应意味着 Google 在智能体查询（agentic queries）领域并非不可战胜——规模更小的公司反而可以更灵活地提供更具成本优势的解决方案。
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