Amazon 与 Nvidia 扩大合作：2027-2028 年将接收 200 万颗 GPU 芯片
Amazon 与 Nvidia 宣布扩大战略合作，计划在 2027 至 2028 年间，向亚马逊数据中心的 AWS 基础设施额外部署 200 万颗 Nvidia GPU 芯片。
这些芯片专为训练和运行 AI 模型的重计算需求设计，包括 Blackwell Ultra、Rubin 和 Rubin Ultra GPU，将陆续进驻 AWS 全球数据中心。
本轮合作公告恰逢 Nvidia 发布财报前夕，距离亚马逊此前宣布今年起在 AWS 基础设施中部署超过 100 万颗 Nvidia GPU 芯片仅过去五个月。Nvidia 声明称，自那以后"需求已超出预期"。双方均未披露具体财务条款，但以 GPU 单价估算，该协议价值数百亿美元。
合作不止于芯片采购：技术栈全面整合
此次合作的广度值得关注——已超越单纯的芯片采购层面。Nvidia 宣布，其连接数千颗 GPU 的网络硬件、开源模型、CPU、数据处理软件及机器人平台都将全面整合至 AWS。
Nvidia CFO Colette Kress 指出，来自初创公司、企业、AI 实验室乃至zf 机构的"爆发式需求"是双方深化合作的关键驱动力。
Amazon 自研芯片仍在推进：Trainium、Graviton 双向布局
合作深化之际，Amazon 自身芯片业务也在快速扩张。AWS AI 负责人 Peter DeSantis 此前透露，AWS 正洽谈向其他公司出售 Trainium 芯片——这是针对深度学习工作负载、可直接对标 Nvidia H100 或 Blackwell 芯片的自研方案。此外，基于 Arm 架构自研的 Graviton CPU 亦被视为挑战英特尔和 AMD 传统服务器芯片的有力竞争者。
Amazon 自研芯片业务已步入增长轨道。在最近一次财报电话会上，亚马逊披露该业务年化收入已突破 250 亿美元，其中 AI 实验室（如 Anthropic、OpenAI）累计承诺投入达 2250 亿美元。
即便如此，Nvidia 在 AI 芯片领域仍占据主导地位。
Vera CPU 将部署至各大超大规模厂商
Kress 还透露，伴随 2025 年第三季度起 AWS 陆续接入的 200 万颗 GPU，Nvidia 同时计划交付数量未明的 Vera CPU，"部分与 Rubin 集成，其余独立部署"。
Nvidia CEO 黄仁勋对 Vera CPU 寄予厚望，曾在五月表示已为该公司"斩获一个全新的 2000 亿美元 TAM（可寻址市场）"。Kress 周三表示，Nvidia 预期 Vera 将被"所有主要超大规模厂商、新型云服务商、AI 实验室及系统 OEM"采用，合作方包括甲骨文和 SpaceX AI。
仓库机器人与企业侧：Nvidia 全栈落地 AWS
双方合作延伸至 Amazon 仓储机器人领域。Kress 表示，Amazon 计划采用 Nvidia 完整物理 AI 技术栈驱动其机器人舰队，该技术栈包括：
- Omniverse：仿真与数字孪生平台
- Cosmos：世界模型平台
- Isaac：机器人开发平台
- Jetson：面向机器人和边缘 AI 的计算硬件
本周 Nvidia 还推出了全新 Jetson 版本，专为"入门级边缘 AI"设计的机器人计算平台，旨在降低机器人技术的应用门槛。
企业侧，AWS 将在其托管基础模型平台 Amazon Bedrock 及云服务 SageMaker 上提供 Nvidia Nemotron 开源模型系列。
Nvidia 最新财务数据
Nvidia 同时公布第二季度销售额达 962 亿美元，超出分析师预期，其中数据中心业务收入 890 亿美元，同比增长 117%。Nvidia 预计第三季度收入将达到 1080 亿美元，部分来自下一代 Rubin GPU——该产品本季度已启动量产发货。
Nvidia 已承诺投入 2790 亿美元用于确保当前及未来数据中心项目的供应链与制造产能，这一数字较上季度的 1190 亿美元大幅提升。其中包括本财年剩余时间约 920 亿美元的预期支出，以及 2028 财年另外 870 亿美元投入。该承诺旨在保障内存与制造产能，以满足未来数年 AI 需求。
黄仁勋在电话会上表示："对整个行业而言，关键是 AI 现在已能从事生产性、有价值的工作。AI 正在产生可盈利的 token……如果我们有更多算力，就能产生更多可盈利的 token，进而为所有服务带来更多利润。这正是我们所处的阶段，也是所有人都在加码的原因。"
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