Salesforce 发布首个自研推理模型 Koa，剑指企业级 AI 市场
在刚刚落幕的 Dreamforce 大会上，Salesforce 与 Nvidia 联合发布了公司旗下首款推理模型 Koa。这是 Salesforce 在 AI 战略上的一次重要转向——不再完全依赖 Claude、GPT 等闭源前沿模型，而是选择基于 Nvidia 开源权重模型 Nemotron 进行后训练，打造专为企业场景设计的推理能力。
为什么需要 Koa：企业 AI 需求的分化
Salesforce AI 执行副总裁 Jayesh Govindarajan 指出，长期以来 Salesforce 构建了大量小型任务专用语言模型，构成 Agentforce 产品组合的基础，但推理能力始终依赖第三方前沿模型提供商。
在 Koa 之前，Agentforce 平台中的智能体若需要处理长链路或多步骤推理任务，相关请求会经由 AI Gateway 路由至 Claude 或 ChatGPT 等外部模型。Koa 的出现改变了这一定价结构。
技术路径：Nemotron + 合成数据
Koa 的训练路径有三点关键要求：
- 可用的美国本土预训练基座：此前缺乏符合条件的选择，直到 Nvidia Nemotron 出现
- state-of-the-art 性能：模型需达到前沿水平
- 清晰的数据谱系：训练数据来源必须可追溯，Salesforce 明确表示不了解 Qwen 等中国开源模型的训练数据构成
后训练阶段，Salesforce 与 Nvidia 采用合成数据模拟真实业务场景，而非使用任何实际客户数据。Govindarajan 描述道，团队构建了一个仿真客户服务中心环境，包含愤怒的客户来电场景，以及销售专业人员促成交易的完整流程。
核心优势：六个维度的差异化
Koa 相比传统闭源前沿模型提供以下差异化能力：
- 提供闭源前沿模型的开源权重替代方案
- 训练目标为具体工作任务（而非解决数学难题）
- 未摄入任何真实客户数据，从根源消除数据泄露风险
- 更低 Token 消耗，同一任务成本更优
- 支持根据需求经由 AI Gateway 自动路由
- 完整遵循 Salesforce 基础设施内置的数据安全与合规要求
Nvidia 企业生成式 AI 软件副总裁 Kari Ann Briski 表示，Nemotron 拥有独特的推理架构设计，可在首批 Token 响应速度与推理效率之间取得平衡，满足企业级 Token 经济性需求。
与 Anthropic 的竞合：ClaudeForce 共存
Salesforce 并未因此放弃与 Anthropic 的合作——双方同步宣布了名为 ClaudeForce 的合作项目，允许企业在保留 Salesforce 作为数据记录系统的同时，将 Claude 作为 AI 交互界面使用，数据安全由 Salesforce 基础设施保障。
Koa 将作为 Agentforce 平台内现有模型的替代选项，供客户在构建智能体（处理客服问答、日程安排等重复性任务）时选择调用。
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