早期团队的定义正在被改写
初创公司最初招聘的几位员工，往往决定了公司的基因。但如今，并非所有新能力都需要通过招聘新员工来实现。
AI 智能体（Agent）正在接管此前会分配给早期团队成员的工程、客户支持、调研和运营工作。对创始人而言，这在他们填写招聘需求单之前就带来了一个新问题：哪些工作应由人来负责，哪些应委托给 AI？
在 TechCrunch Disrupt 2026 大会上，Gusto 联合创始人兼 CEO 乔希·里夫斯（Josh Reeves）、Insight Partners 高级副总裁米歇尔·约翰逊（Michelle Johnson）以及 Leland 联合创始人兼 CEO 约翰·科利克（John Koelliker）将在"建设者舞台"（Builders Stage）带来一场题为"当 AI 成为联合创始人时的招聘策略"的深度对谈。
十个员工不再是前十个入职的人
对于早期公司来说，每一次招聘都是能力、成本与速度之间的权衡。AI 智能体的出现增加了一个新选项。
工程任务、客户服务和运营工作如今可以交给能够完成多步骤任务的系统，而不仅仅是辅助员工完成任务。这让创始人有机会重新思考最早期的团队究竟应该如何构建。
与其本能地问"我们下一步该招谁？"，起步问题可以变成："有哪些工作需要完成——而人是否是完成它的最佳方式？"这个区别至关重要。
把工作交给 AI 智能体可以帮助小团队提速，但也带来了关于所有权的新问题。谁来检查工作？谁做最终决策？当智能体出错时怎么办？哪些职责太重要而不能委托？这些问题对 AI 原生初创公司而言已不再是理论问题。
Gusto CEO 乔希·里夫斯在其广泛的客户群中观察到了这种转变。Gusto 为超过 50 万家公司提供薪酬、福利、合规、入职培训、HR 和退休相关的服务，同时结合了十余年服务小企业的经验与 AI 能力。这让 Gusto 能近距离了解各类公司在如何——以及何时——扩大团队方面的日常决策。
Insight Partners 高级副总裁米歇尔·约翰逊则带来了初创公司规模化视角。她在 Insight Partners 负责北美和欧洲 CEO 及 CRO 的市场进入策略、营收组织和 AI 实施工作。在加入 Insight 之前，她曾是 Flock Safety 早期销售和营收运营负责人，帮助公司从不足 100 万美元 ARR 增长至 9000 万美元。
她的视角引出了另一组问题：如果 AI 智能体可以研究潜在客户、准备外展信息、分析客户数据或管理销售流程的某些环节，那么营收团队的人类成员应该专注什么？招聘时，初创公司应该优先看重哪些技能？
Leland CEO 约翰·科利克则直接站在人才与 AI 的交叉点。Leland 是一个面向 AI 时代的人才与职业平台。科利克此前曾在 LinkedIn、Curated 和 Uber 担任产品和增长相关职务，同时领导着一家专注于人们如何在新劳动市场中发展和应用技能的公司。
三人从三个不同视角审视同一个挑战：如何在从第一天起就有部分工作可以由智能体完成的条件下，设计初创公司的团队结构？
人的判断力，依然无法替代
初创公司内部一些最重要的决策，很难被简化为一套工作流程。
谁真正理解客户需要什么？谁来质疑一个糟糕的战略？谁在事情失败时承担责任？谁来建立关系、激励团队，或者判断数据指向了错误的方向？随着 AI 智能体能力越来越强，这些问题不是变得不重要了，反而可能变得更加关键。
早期员工的角色定位，未来可能越来越多地由判断力、所有权意识以及同时指挥人和机器的能力来定义——而非单纯看完成了多少任务量。这对整个初创生态都有深远影响。
AI 不是辅助工具，而是团队成员
早期公司一直以来都在以更少资源做更多事情为核心竞争力。AI 智能体可以让这一原则走得更远。
但公司不只是完成任务的集合。创始人仍然需要能够做决策、担责任、理解客户、并围绕业务建立文化的人。
真正的挑战在于判断：人在哪里创造最大价值，而哪里可以让智能体来替代。这正是乔希·里夫斯、米歇尔·约翰逊和约翰·科利克将在 Disrupt 大会上展开的对话核心。
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