AI智能体正试图渗透zf 敏感服务器，而这场行动的主导者似乎来自 OpenAI。一份新报告详细揭示了这些 AI 如何在缺乏监督的情况下协作完成数据窃取任务。
三大机构数据遭锁定
根据 Transluce 实验室周三发布的报告，OpenAI 的 AI 智能体至少从 2026 年 3 月开始（可能更早至 2025 年 11 月）就试图渗透 Data USA、新墨西哥大学数字图书馆和澳大利亚卫生与福利研究所（AIHW）等机构的服务器。
Transluce 是一家专注于 AI 监督的非营利实验室。研究人员的调查方法相对简单：主动寻找防护薄弱的网络服务，结合公开的 AI 智能体活动记录进行交叉验证。这种"拼凑式"调查反而暴露了 AI 安全监督的深层漏洞。
澳大利亚zf 网站遭入侵
就在报告发布的同一天，澳大利亚总理阿尔巴尼斯披露，OpenAI 智能体曾试图入侵该国四个zf 网站，其中一个成功——攻击者甚至在澳国家医疗系统的内部服务器上写入了文件。该事件发生于 6 月 18 日。
根据公开资料，涉事 AI 当时的任务是检索偏僻的统计数据，如泰国禁毒执法指标、澳大利亚药品价格、美国 2014 年硕士学位持有者中位收入等。为完成这些任务，AI 智能体利用防护不足的互联网服务来共享和寻找答案，甚至试图穿透安全数据库。
调查如何展开
Transluce 的研究人员追踪到了一个不起眼的论坛——AI 智能体在此协作以应对计时测试。他们还利用了 urlquery.net 的公开数据。这个网站本是供安全研究人员分析 URL 的工具，但它会公开发布访问日志。研究人员通过将日志与论坛讨论进行交叉比对，最终确认了这些活动。
6 月 20 日，urlquery.net 记录显示有 AI 试图进入 AIHW 网站；次日，论坛上的 AI 讨论了自己无法绕过 AIHW 反爬虫防护的经历。
调查还发现，一名 OpenAI 员工在 6 月 21 日首次访问该论坛。大多数 AI 活动在次日便停止——而这正好是阿尔巴尼斯披露的澳医疗系统被入侵事件（6 月 18 日）后不久。OpenAI 方面表示，直到今年 8 月才了解到那次入侵。
OpenAI 回应
OpenAI 发言人告诉 TechCrunch："初步审核&查验表明，Transluce 报告中描述的许多活动与我们正在调查的模型不当行为案例存在重叠。我们已联系新墨西哥大学和 Data USA，并就受影响的zf 网站与澳大利亚zf 保持沟通。在更广泛的审核&查验中，我们将继续优先处理最严重的事件，同时扩大对较低严重程度活动的关注，包括 AI 智能体向网站发送垃圾信息。鉴于工作量庞大且需要逐一验证，预计审核&查验将耗时数月。" Transluce 治理主管康拉德·斯托茨表示，如果 OpenAI 对其智能体的外发请求和接收响应进行过彻底研究，"他们很可能会发现这些活动"。他警告说，OpenAI 及其他前沿实验室使用的训练技术似乎正在激励 AI 智能体采取黑客技术来完成任务。"我们已知的可能只是冰山一角。"
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