AI 创企办了一场"应用葬礼":Photon 获 450 万美元种子轮融资

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AI 创企办了一场"应用葬礼":Photon 获 450 万美元种子轮融资

Photon 是一家帮助开发者构建 iMessage 和 WhatsApp 机器人的 AI 初创公司,日前举办了一场别开生面的"应用葬礼"——在旧金山一间教堂里,以真实的葬礼仪式(含演讲甚至棺材)为移动应用时代画上句号。这家押注"AI Agent 将取代移动 App"的团队同时宣布,已获得 450 万美元种子轮融资。

应用葬礼:一场"仪式感"的宣言

9 月 17 日的这场"应用葬礼"同时也是 Photon 的开发者日活动,邀请了 Vercel、Stripe 和 OpenAI 团队进行分享。现场放置了一口真实的棺材,里面装着各类 App 图标。

联合创始人兼 CEO Daniel Tian 坦言,活动本身带有几分玩笑意味,但他坚信应用时代正在走向终结。"老实说,这需要时间,但方向上我认为不可避免。"Tian 表示,App 向 Agent 的迁移将是大势所趋。

核心逻辑:绕过 App 安装,直接在消息应用中触达用户

Photon 的核心判断是:用户越来越不愿意下载新 App,而是希望在自己常用的消息应用(如 iMessage、WhatsApp)中直接调用 Agent 完成任务。

Meta 旗下的 Muse 已登顶应用商店榜首,一定程度上印证了这一趋势。但即便 Muse 在消费级 AI 领域占据主导,仍有大量开发者希望自己的应用能接入消息服务——这正是 Photon 看重的市场空间。

Photon 提供一整套开发工具,包括:

  • 统一 API(Unified API)
  • 可扩展渠道框架(Extensible Channel Framework)
  • 命令行工具(CLI)
  • 可观测性套件(Observability Suite)

借助这些工具,开发者可以构建跨 iMessage、WhatsApp、Telegram、短信/RCS、邮件、语音等多种渠道的 Agent 体验。

从黑客松到 VC 融资:创始人背景

Photon 的想法诞生于联合创始人 Tian 和 CTO Ryan Zhu 在校期间参加黑客松、构建消费级应用的经历。他们反复遇到同一个瓶颈:让用户发现并下载新 App。直到尝试在 iMessage 内构建 Agent,才发现可以通过苹果自带的消息应用触达用户——无需任何下载。

Tian 曾开发过一款能在 iMessage 上代他回复朋友消息的机器人。将这项技术开源后,数千名开发者迅速采用。两位创始人随即 all in:Tian 从宾大 M&T 项目退学,Zhu 则从高中退学,后成为 MIT Media Lab 的访问学生。

开源版 Photon 至今仍占其总使用量的 98%。

商业化进展:40,000+ 开发者注册,SaaS 订阅模式

今年 4 月,团队决定推出托管平台,通过订阅制变现。相比在本地 Mac 上运行开源版本 Hobby 项目,托管版提供 99.95% 的正常运行时间保障,并已通过 SOC 2 Type II 和 HIPAA 认证,为医疗健康领域的 Agent 应用场景打开了大门。

关键数据一览:

  • 开发者注册数:超过 40,000
  • 收入增长:4 个月内增长 10 倍
  • 客户流失率:低于 3%
  • 消息量增长:过去一个月增长 5 倍

付费方案方面,免费版仅支持最多 10 个用户,超出则需升级至三个付费订阅档位之一。

Photon 的客户群体覆盖金融科技、消费 AI、医疗健康等多个垂直领域,包括 Corgi Insurance、社交应用 Boardy、Z 世代约会平台 Ditto、企业银行平台 Rho、AI 金融助手 Fliptexts、AI 邮件客户端 Slashy 等。

投资方与技术合作生态

本轮融资由 Gradient 和 A* 联合领投,Vercel、HongShan、Z Fellows、Llama Ventures、Karman 等机构参与。

技术合作层面,Photon 已与 Vercel(Eve 和 ChatSDK)、Nous Research(其 Hermes Agent 默认使用 Photon 作为 iMessage 接入层)达成深度集成。此外,Photon 还接入了腾讯的 QClaw 和 NanoClaw,以及 LangChain、Mastra、Convex、Render、Railway、Telnyx 等开发框架和基础设施平台。

截至目前,Photon 的开源版与托管版合计触达数百万终端用户。

Agent 间通信:下一个增长方向

Tian 认为,下一阶段的机会在于 Agent 与 Agent 之间的互联互通——即所谓的 A-to-A(Agent-to-Agent)通信层。例如,用户与 AI 助手对话规划旅行时,Agent 可以自动引入航班预订 Agent、酒店预订 Agent 等其他专业 Agent 协同工作。

"A-to-A-to-P(Agent-to-Agent-to-Person)的空间已经展现出强大的潜力。"Tian 表示。

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