最近的 Vibe Coding 圈，流行起一场“鹈鹕骑自行车大赏”：让不同 AI 用代码画同一只骑车的鸟，看谁画得像、谁的车能跑、谁又把踏板装错了。它并非新诞生的官方竞赛，源头其实可以追溯到 2024 年。
一、从一句话到全网“骑车大赏”
2024 年 10 月 25 日，开发者 Simon Willison 发布最初的实验，用一条提示词让 16 个语言模型直接编写 SVG。他解释，选鹈鹕一是因为喜欢这种鸟，二是当时网上可能没有现成的“鹈鹕骑车”SVG，较难直接照搬训练素材。
2025 年，他在 AI Engineer World’s Fair 演讲中用不同模型画出的鹈鹕回顾大模型进化；2026 年，社区进一步玩成 HTML/SVG 动画、WebGL 3D、交互页面和在线作品馆，中文社区也开始把它当作 Vibe Coding 趣味横评题。
发起人是谁？Simon Willison 是 Django Web 框架联合创建者、开源数据工具 Datasette 作者，也维护 LLM 命令行工具。这里的“创始人”指该测试的发起者，不是 Vibe Coding 概念的创始人。
二、原始提示词与三个热门变体
① 2024 原题：静态 SVG（标准对照用）
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle注意：原题是让语言模型写 SVG 代码，不是调用文生图模型绘制位图。
② 中文社区流行的 2D 动画版
创建一个HTML，内容是SVG绘制一个鹈鹕骑自行车的2D动画这一版能观察车轮旋转、腿和踏板联动、场景动画，但与静态原题不是同一道题。作品与元数据仓库保留了该提示词和各模型生成的完整 HTML。
③ 单次生成、减少外部干预版
使用 HTML 绘制鹈鹕骑自行车的 2D SVG 动画，请不要进行测试来试图提高质量。不要使用 subagents。见 V2EX 的提示词讨论。这种限制会改变 Agent 行为，测试时应完整记录，不能和允许反复调试的作品混排。
④ 3D 炫技版（开放创作）
生成一个鹈鹕骑自行车的3D页面，尽可能把你所有的能力全部都用上来自 Pelican Gallery 的“炫技时刻”；适合看创意和交互，不适合拿来和一句话静态 SVG 做分数比较。
三、作品大赏与资料导航
- 最初出处：2024 原文 · 原始 SVG 仓库 · 持续更新日志。
- 看时间线与署名：Pelican Map 鹈鹕标本馆（静态、动画、3D、可玩项目及原始出处）。
- 看跨模型原始作品：Pelican Gallery · 公开数据与 HTML 原件。
- 看社区投稿：Pelican Benchmark（静态 SVG / 动画 HTML 双赛道） · Codex Pulse（示例、投稿及本地测试指引）。
- 看其他横评：Tributary Pelican Bench · Jetty 的 Agent 多轮评价实验 · Pelecanus 3D 模型对照。
- 看原作者讲解：2025 主题演讲（视频、讲稿及幻灯片） · 2026 思考档位对照图。
四、怎么测才有参考价值？
新建对话、固定同一条提示词，记录模型名称、版本、推理档位、使用工具、是否调用图片生成/外部库、耗时，以及是否多轮修改；保存第一次原始输出。看作品时优先检查：鹈鹕长喙与喉囊、车架和两轮是否合理、脚是否真的踩在踏板上；动画版再看踩踏与车轮是否同步。
最后提醒：鹈鹕测试好玩、直观，却不是标准化的通用智力榜，更不能凭一只鸟就断言模型“降智”。上面的图片与样例均注明原作者或来源，模型身份与运行条件仍应以各作品的公开记录为准。
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