inDrive 这家以“乘客与司机自行议价”闻名的网约车平台，正在把自动驾驶出租车（Robotaxi）业务带到美国和中国之外的市场。10 月 23 日，inDrive、中国自动驾驶公司 Pony.ai 与芯片巨头 Nvidia 联合宣布，三方已签署谅解备忘录（MoU），将于 2027 年在哈萨克斯坦启动 Robotaxi 测试。
这次合作被视为自动驾驶技术全球化落地的又一步。Pony.ai 本身也在加速走出中国市场，公司目标是到 2026 年底在全球 20 多个城市运营超过 3,500 辆 Robotaxi——而截至今年 6 月底，其车队规模为 1,975 辆。
在更早之前，Uber 本月已宣布计划在伦敦测试 Pony.ai 的 Robotaxi；Uber 同时还在包括中东在内的多个市场与多家自动驾驶公司合作，其在英国的自动驾驶网约车服务则由英国初创公司 Wayve 提供（Wayve 的背后有投资方支持，Uber 也是其投资方之一）。多家网约车平台都在把 Robotaxi 作为新的增长曲线。
inDrive 的切入方式不同。这家以“低价出行”为核心的公司希望在自动驾驶网约车上延续同样的成本导向策略，进入一个 Uber 等对手已经先行布局的市场。
核心变化：三方的分工与阿斯塔纳落点
按照已披露的合作框架：
- Pony.ai 提供其 Gen-7 世代 Robotaxi 车型；
- inDrive 负责在哈萨克斯坦运营这些车辆，并通过其网约车 App 向乘客开放；
- Nvidia 提供 AI 技术底座，包括 Hyperion 平台与 Halos 安全系统。
时间表同样明确：测试将于 2027 年上半年在哈萨克斯坦首都阿斯塔纳启动。inDrive CTO Yuri Misnik 表示，初期测试将配备安全员（safety operator），完全无人驾驶的乘车服务是最终目标。
Nvidia 的技术路线是“轻资产”式的。Halos/Hyperion 提供现成的传感器与计算技术底座，让企业不必从零自研并整合全部硬件，从而降低开发 Robotaxi 的门槛；Nvidia 还提供 Alpamayo 模型，以及用于生成合成数据、覆盖不同驾驶场景的测试工具。
“这些节省在新兴市场尤其关键——当地网约车价格本就不高，自动驾驶服务必须在成本上具备竞争力。”——Nvidia 汽车业务副总裁 Ali Kani
inDrive 自己也强调同样的逻辑：
“我们的做法从设计上就是轻资产的。我们在不同市场与不同合作伙伴合作，把他们的专长与我们的结合起来，为客户提供更好的体验。”——CTO Yuri Misnik
为什么是阿斯塔纳：把严冬当试验场
选点在阿斯塔纳有明显的验证价值。这座城市人口约 170 万，冬季漫长、冰雪多，对自动驾驶系统的感知与决策能力是天然的高压测试。
inDrive 创始人兼 CEO Arsen Tomsky 表示：“在这里启动将提供一个重要机会，在严苛的冬季条件下检验自动驾驶技术。在阿斯塔纳的成功，能为把自动驾驶出行扩展到面临类似挑战的其他地区提供有价值的参考。” 监督&管理侧也在铺路：上个月哈萨克斯坦宣布计划于 2027 年推出自动驾驶出租车服务，初期试点计划覆盖阿斯塔纳及另外两座城市；同时该国已出台规则，允许自动驾驶车辆在部分公共道路上进行测试。
影响与建议：目前仍停留在 MoU 阶段
需要明确的是，这仍然是一份“探讨性”协议，三方并未宣布具体的投资金额、车辆投放数量或商业化时间表。以下几点值得持续跟踪：
- 落地节奏的确定性。 MoU 到实际测试中间仍有监督&管理审批、车辆适配、本地化运营等环节。参照 inDrive 与沙特 AI Driver 的合作（涉及中国自动驾驶公司 WeRide 的方案，原定 2026 年上半年在利雅得试点），目前尚不明确测试是否真正启动——可作为同类合作“进度滞后”的参照样本。
- 监督&管理环境是首要前提。 Misnik 明确表示，除了寻找更多市场外，成功落地的主要条件是“有利且协作的监督&管理环境”，以支持安全、可持续的道路测试。
- 成本模型是否真的成立。 Nvidia 的硬件复用逻辑在低价市场中尤其关键，最终决定 Robotaxi 能否与人工司机网约车正面竞争的是单位里程成本。
- 车队扩张的执行难度。 从 1,975 辆到 3,500 辆以上、并覆盖 20 多个城市，意味着一年内车队规模接近翻倍且横跨多国运营，运维与合规复杂度显著上升。
另外，这次公告的时间点与 Nvidia CEO 黄仁勋当日首次访问哈萨克斯坦重合，也透露出产业链层面的推动意味。
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