AI 行业正在形成一座越来越大的「AI 墓地」。Relay 关停、Character.ai 申请破产、OpenAI 反复回撤、苹果 Siri 迟到两年、微软 Recall 争议不断——这些项目并非死于技术不够强，而是死于产品形态、隐私共识和巨头挤压下的定位落空。
Relay 是一款以 Zapier 为替代品的 AI 工作流自动化工具，今年 8 月彻底关停。它原本主打用 AI agent 自动化邮件和任务流，但当 OpenAI、Google 等大平台把类似的自动化能力直接内置进自家工具后，这个五岁的独立产品就失去了继续存在的理由。
更近的例子是聊天机器人平台 Character.ai，成立仅五年就申请了破产。
而连做出这些项目的公司内部，同样有大量尝试中途夭折。据 S&P Global Market Intelligence 的报告，约 42% 的 AI 项目最终被其母公司放弃。原因各不相同：资金不足、技术挑战、竞争加剧、难以规模化，或者单纯的用户需求疲软。
核心变化：大厂也没能幸免
OpenAI：几次明显的失手
作为全球估值最高的私营公司之一，OpenAI 同样有自己的牺牲品和失误。最近的例子是它试图把 ChatGPT 做成更通用的「超级应用」。7 月 9 日，OpenAI 更新 了客户端，把原本独立的「Chat」「Codex」「Work」等模式合并到一起，同时把传统的熟悉版本改名为「ChatGPT Classic」。
改版迅速招来批评：用户认为新界面混乱、臃肿。OpenAI 随后回滚了这一改动，把熟悉的界面还了回来。
不过，把功能收拢到 ChatGPT 之下并非只有这一条路。OpenAI 也多次关闭独立应用、把能力直接并入 ChatGPT——这条策略的效果明显好于那次改版。独立 AI 浏览器 ChatGPT Atlas 存续不到一年，于 8 月 9 日停止服务，其最有用的功能被吸收进 ChatGPT。
对 Operator（可以浏览网页、代替用户完成任务的 AI agent）也是同样的处理方式。OpenAI 越来越多地把图像生成直接内置于 ChatGPT，削弱了 DALL-E 作为独立创作入口的地位。
还有它的视频分享平台 Sora：受高运营成本和用户留存难题困扰，已于 2026 年 3 月关停。
苹果 Siri AI：承诺与交付的时间差
2024 年苹果发布 Apple Intelligence 时，升级后的 Siri 是重点展示功能之一。承诺中的 Siri 能够理解上下文、掌握跨应用动态，并高效完成任务。
但苹果以工程问题和缺陷等多种理由一再推迟发布。这一延期最终促成了一笔 2.5 亿美元的和解方案，涉及苹果对 iPhone 16 AI 能力的营销表述。
Siri AI 才在今年 7 月的 iOS 27 测试版中亮相，新版 AI Siri 本月率先面向英语用户推出，其他语言支持预计随后跟进。
微软 Recall：隐私争议至今未平息
Recall 在 2024 年 Build 大会上首次亮相，被定位为 Windows 电脑上的 AI「photographic memory」，定期截取用户屏幕画面，以便日后检索自己的数字足迹。
预告一出即引发反弹：批评者认为 Recall 会生成一份高度敏感信息的可检索档案，涵盖密码、私信、财务细节等。微软因此推迟了近一年，借此重新设计安全与隐私保护机制。
即便改版之后，争议并未消失。近期一名网络安全研究者构建了能提取并显示 Recall 捕获数据的工具，重新引发质疑：微软是否真的修复了底层问题？
Notion Mail：被自己的用户绕过
Notion Mail 于 2025 年 4 月上线，是一款主打 AI 的邮件产品，帮助用户整理并自动化收件箱。但 Notion 发现，用户实际上在用独立的 AI agent 来处理邮件——于是产品本身被架空。Notion Mail 计划于 9 月 22 日关停。
Humane AI Pin：AI 硬件的典型失败
Humane AI Pin 大概是 AI 硬件领域最广为人知的失败案例之一。它想用可穿戴设备而非传统智能手机来提供 AI 能力，融资 2.3 亿美元，关注度极高。
但产品性能表现糟糕，情况在 Humane 提醒用户停止使用其充电盒（存在潜在电池起火风险）后进一步恶化。2025 年 2 月，Humane 关停 AI Pin 业务，公司大部分资产以 1.16 亿美元被 HP 收购。
核心变化：AI 设备与应用集体退潮
过去两年，AI 设备和 AI 应用是最被看好的两个赛道，一批带着光环的产品涌入市场，又在短短一两年内关停。CES 2024 舞台上被大力炒作的 Rabbit R1 属于前者；Huxe、Yupp、Figgs AI 属于后者——它们都有清晰的用户价值和漂亮的增长数据，却都没能撑到终局。
Rabbit R1：从「未完成品」转向「电脑控制者」
Rabbit R1 在 2024 年 1 月的 CES 上发布，定位是替用户执行任务的 AI 伴侣。Rabbit 曾称发布后不久就卖出了 10 万台。
但初期销量并不等于产品力。早期评测普遍认为它尚未完工：性能不稳定，真正可用的集成也很有限。
公司没有放弃。它一直在为 R1 做持续更新，把产品重新定位成一台能够执行 agentic 任务的「电脑控制者」，并表示 R1 能调用电脑软件来完成任务。最近它还公布了一个新的硬件项目 Project Cyberdeck，目标是做一款面向 vibe-coding 的便携设备。
Huxe：NotebookLM 团队的播客化音频
Huxe 由 Google NotebookLM 的前开发者打造，是一款 AI 音频应用，把书面材料转成对话式、播客风格的音频。
公司在 2026 年 5 月关停，部分原因是更大的平台开始向既有大规模用户提供类似体验——比如 Spotify 正在扩张自己的 AI 音频工具。功能上的先发优势，很容易被分发渠道抹平。
Yupp：800 个模型的横向对比 Playground
Yupp 是一款免费 playground，允许用户并排比较数百个 AI 模型的回答，用户还可以对回答投票，并通过平台赚取数字资产。
高峰期平台可测试 800 多个模型，包括 OpenAI、Google、Anthropic 等公司的模型。但据其创始人说法，Yupp 始终没有获得足够强的产品市场匹配（product-market fit）来支撑生存，平台于 2026 年 3 月关停。
Figgs AI：免费模式的成本困境
Figgs AI 运营于 2023 至 2024 年，允许用户创建并互动可自定义的 AI 角色，用于角色扮演和故事创作。平台据称吸引了超过 100 万用户，但开发者表示维持免费服务的成本已难以承受，最终宣告服务终止。
影响与建议
对产品方来说，这几个案例指向同几个规律：
- 先发功能优势不构成壁垒。 Huxe 的核心体验被大平台用既有用户基础迅速复制，功能领先必须在有分发优势之前转化为用户锁定。
- 「免费 + 快速增长」是最危险的组合。 Figgs AI 和 Yupp 的用户量都曾很亮眼，但都没解决单位经济问题；用户投票、加密激励、角色扮演这些玩法能带来增长，却很难自己养自己。
- 产品定位可以后置调整，但硬件的信任成本很难回收。 R1 的转折点是重新定义自己（从「AI 伴侣」到「电脑控制者」）并用持续更新兑现承诺，这提示硬件产品一旦开局口碑崩塌，后续投入的边际收益会快速递减。
- 给使用者的判断依据： 如果你正在评估同类产品，除了看模型能力，还要看三件事——是否有分发渠道、是否解决了付费闭环，以及平台宣称的规模数据是否真的转化成了留存。
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