Adobe 在迈阿密举办的 MAX 大会上集中发布了一批更新。AI 不再是某个功能点的附加项，而是贯穿 Photoshop、Premiere、Illustrator、InDesign 与 Firefly 的底层能力。与此同时，Adobe 还首次对外发布了官方 MCP（Model Context Protocol）服务，让用户在 ChatGPT、Claude、Gemini 等外部 AI 助手中直接调用 Creative Cloud 的功能。
过去一年，Adobe 已经在自家应用中堆叠了大量 AI 功能，覆盖 Photoshop、Express、Premiere、Illustrator 等产品线。此次 MAX 大会延续了这一路线，把补齐专业工作流中的缺失环节作为重点。
在创意生成侧，Firefly 应用这次进入了此前由 Figma 占据的原型设计领域：新增的原型工具 Builder 目前处于私有测试（private beta）阶段，用户可以直接用它做设计、演示想法。同期还新增了两个工具：一是用于制作符合品牌规范的图表（on-brand graphs），二是局部图像编辑工具——只修改画面中的某一部分，不会影响图像中的其他对象。
核心变化：三条主线同时推进
1. Firefly 智能体：从「被动调用」转向「主动常驻」
Firefly 内置的创意 AI 智能体新增了 AI 视频能力，可以把视频片段、图片、音效等多种素材自动组装成一条视频。Adobe 同时把这个智能体做成 proactive（主动）且 always on（常驻）的形态，目的是让它持续获取更多用户工作上下文，随时准备好响应任意操作。
智能体也在向「轻量快动作」扩展：例如一键抠除背景、为视频生成缩略图等，都可以在不进入完整工作流的情况下快速完成。
2. 专业应用补齐 AI 能力，第三方模型持续扩容
各主力应用的更新集中在原本最依赖人工精细操作的环节：
- Photoshop：新增重新打光（relighting）功能，以及基于提示词的生成式风格滑块
- Premiere：面向专业用户的新调色系统，以及视频中的物体移除功能
- Lightroom：可修正照片中闭眼/眨眼问题，并新增瑕疵去除工具
在模型层，Adobe 早已接入大量第三方模型，来源包括 Google、Runway、ElevenLabs、Black Forest Labs、OpenAI、可灵（Kling）和字节跳动。近期收购的 Topaz Labs 也带来了两款图像模型：用于放大与降噪的 Wonder 4，以及把普通图片转换为 HDR 图像的 ImageHDR。
3. 官方 MCP 落地，把 Creative Cloud 接到外部 AI 助手里
Adobe 此前已经提供 ChatGPT 和 Claude 的集成，允许用户访问部分产品功能。此次官方发布的本地 MCP，目标是开放更多 Creative Cloud 应用能力，让这些能力可以被 ChatGPT、Claude、Gemini 等第三方 AI 助手直接使用。
Adobe 副总裁 Deepa Subramaniam 向 TechCrunch 表示，目前仍在探索具体开放哪些能力，并将依据用户反馈来决定边界：
我们还在弄清楚在哪里、何时、以怎样的方式划这条线。我们现在放出的是 Illustrator、Photoshop、After Effects 和 Premiere 上的一批接口和能力，先看看大家怎么用、想做什么，再逐步开放更多。我们没有任何必要或意图去限制 MCP 接口能暴露的范围。我们真正想支持的是创作流程本身，以及你选择怎么完成它。
值得注意的是，MCP 本身在设计界仍存在分歧。上个月，Adobe 的竞争对手 Figma 联合创始人 Dylan Field 在印度的一场活动上表示，MCP 并不是一个完美的标准，其收益更多倾斜于前沿大模型实验室。
影响与建议
对设计从业者：这一轮更新的价值更多体现在「补齐摩擦点」而非「取代流程」。重新打光、眨眼修正、瑕疵去除、视频物体移除、专业调色这几项，解决的是以往必须手动完成且耗时最长的环节；建议先在低风险素材上试跑，重点评估生成式风格滑块和局部图像编辑对已有素材库的破坏程度。
对团队采购与流程负责人：官方 MCP 是本轮最重要的基础设施变化。它意味着企业可以把 Creative Cloud 纳入自有的 AI 工具链，而不必让成员在多个 AI 助手之间切换。但要注意 Adobe 自己仍在摸索开放边界，接口能力很可能持续变动，不宜一次性把关键流程深度绑定在尚未稳定的接口上。
对观望者：Builder 处于私有测试阶段，Figma 领域的正面竞争才刚开始；同时 MCP 的开放范围在可预见的未来还会继续扩大，提前梳理内部哪些 Creative Cloud 操作值得被 AI 助手代理调用，会比等到接口稳定后再动手更划算。
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