ScaleOps 融资 1.3 亿美元：AI 基础设施浪费严重，自动化调度成新风口
AI 概念热火朝天，但背后有一个被忽视的现实：大量昂贵的算力被白白浪费。GPU 空闲、工作负载过度配置、云成本持续攀升。初创公司 ScaleOps 认为，问题的根源并非资源短缺，而是管理不善。
ScaleOps 打造了一款能够实时自动管理与重新分配计算资源的软件平台。近日该公司宣布完成 1.3 亿美元 C 轮融资，估值达 8 亿美元。本轮由 Insight Partners 领投，现有投资者 Lightspeed Venture Partners、NFX、Glilot Capital Partners 和 Picture Capital 跟投。ScaleOps 宣称其软件可将云和 AI 基础设施成本削减最高 80%。
创始背景：从英伟达收购案中发现痛点
ScaleOps 由 Yodar Shafrir 于 2022 年创立。在加入 ScaleOps 之前，Shafrir 曾在 Run:ai（一家被英伟达收购的 GPU 编排初创公司）担任工程师，亲眼目睹了企业在管理日益复杂的 AI 工作负载时面临的困难。
Kubernetes 虽然能帮助用户在大型集群上运行应用程序，但大多依赖静态配置，难以跟上快速变化的需求节奏，最终导致 GPU 利用率低下、性能问题频发、成本效率糟糕。
"在 Run:ai 工作期间，我接触了大量客户，尤其是 DevOps 团队，"ScaleOps CEO Shafrir 接受 TechCrunch 采访时表示。"他们很喜欢 Run:ai 提供的能力，但在管理生产环境工作负载时仍然力不从心，尤其随着 AI 时代推理工作负载变得越来越常见。我退后一步看，发现问题不仅仅在 GPU 层面——还延伸到了计算、内存、存储和网络。同样的模式一再出现，团队始终无法高效管理资源。" DevOps 团队往往需要协调多方利益相关者才能解决问题，且效果常常不尽如人意。大多数现有工具仅提供问题可见性，却无法给出真正的解决方案。这一差距背后隐藏着巨大的市场机会。
核心技术：上下文感知 + 全自主运行
ScaleOps 的核心思路是将应用需求与基础设施决策实时对接，提供从基础设施到应用的端到端自主管理方案。
"Kubernetes 是一个出色的系统，灵活且高度可配置。但这也是它的弱点，"Shafrir 指出。"Kubernetes 严重依赖静态配置，而当下的应用程序高度动态，需要团队持续进行大量手动干预。我们需要的是真正理解每个应用上下文的东西——它需要什么、如何运作、环境如何变化。" 与 ScaleOps 同赛道的玩家包括 Cast AI、Kubecost 和 Spot.io 等。Shafrir 认为，许多公司虽已推出自动化工具，但这些工具往往缺乏完整上下文，容易引发性能问题甚至宕机事故，导致负责生产环境运维的团队信任度不足。
ScaleOps 强调，其平台从一开始就专为生产环境设计，具备全自主运行、上下文感知、开箱即用等特点，无需手动配置——这正是他们与竞争对手的差异化所在。
商业进展：客户遍及全球，企业级落地显著
这家总部位于纽约的公司服务于全球企业客户，尤其面向基于 Kubernetes 构建基础设施的企业，业务覆盖大型组织以及欧洲和印度的多家公司。ScaleOps 平台已被多家企业采用，包括 Adobe、Wiz、DocuSign、Salesforce 和 Coupa。
本次 C 轮融资距上一轮仅一年半左右。2024 年 11 月，ScaleOps 完成 5800 万美元 B 轮融资。Shafrir 表示，此后市场对云基础设施自主管理解决方案的需求显著增长，公司仍处于增长早期阶段。据公司发言人透露，ScaleOps 累计融资总额约 2.1 亿美元。
运营数据方面，ScaleOps 实现了超过 450% 的同比营收增长，过去 12 个月内团队规模扩大了三倍，并计划到年底再扩大三倍以上。
未来规划：持续扩展平台，向全自主基础设施演进
新资金的注入将用于推出新产品和扩展平台。随着 AI 持续推动算力需求增长，管理这部分基础设施的难度和重要性正同步上升。ScaleOps 表示，将继续朝着全自主基础设施的方向推进。
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