前 OpenAI 首席技术官 Mira Murati 创立的 AI 实验室 Thinking Machines Lab 已与 Google Cloud 签署多年合作协议，金额达数十亿美元，将使用 Google 基于英伟达最新 GB300 芯片的 AI 基础设施进行模型训练和部署。
交易规模与技术背景
根据知情人士透露，该协议金额在单数十亿美元级别。Thinking Machines 将率先使用 Google Cloud 基于 GB300 芯片的系统，相比上一代 GPU，GB300 在训练和推理速度上实现 2 倍提升。Google Cloud 发言人在声明中表示，此次合作为这家成立不到一年的初创公司提供了前所未有的算力支持。
竞争格局：Anthropic 同时锁定 Google 与亚马逊
Google 近期积极与多家 AI 实验室达成云服务捆绑合作，将云服务与存储、Kubernetes 引擎、Spanner 数据库等产品打包提供。本月早些时候，Anthropic 与 Google 及 Broadcom 签署协议，获得多个千兆瓦的 TPU（Google 自研 AI 芯片）算力。然而竞争迅速升级——本周 Anthropic 又与亚马逊达成新协议，锁定高达 5 千兆瓦的算力容量用于训练和部署 Claude 系列模型。
产品路线与算力需求
Thinking Machines 于 2025 年 2 月由 Mira Murati 创立，同年即完成 20 亿美元种子轮融资，估值达 120 亿美元。公司一直保持神秘，直到 10 月才推出首款产品 Tinker——一款自动化定制前沿 AI 模型的工具。该产品架构依赖强化学习技术，而强化学习正是 DeepMind 和 OpenAI 近期突破的关键技术路径。声明中 Google 明确表示将支持 Thinking Machines 的强化学习工作负载，反映出大规模模型训练对算力的惊人需求。
这是 Thinking Machines 首次与云服务商达成协议，协议不具排他性，公司未来可能同时使用多家云厂商，但此合作仍释放出明确信号：Google 正试图在早期锁定具有增长潜力的前沿 AI 实验室。
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