Google Cloud 第八代 TPU 芯片发布，直面 Nvidia

Google 发布第八代 TPU：训练与推理首次分道扬镳

Google Cloud 于本周三宣布，其第八代自研 AI 芯片（TPU）将拆分为两款独立产品：TPU 8t 专注于模型训练，TPU 8i 则面向推理任务。这也是 Google 首次在 TPU 产品线中明确区分训练与推理场景。

性能提升与成本优化

新 TPU 带来了显著的代际进步：

• 训练速度：相较上一代提升至多 3 倍
• 性价比：每美元性能提升 80%
• 集群规模：支持超过 100 万颗 TPU 协同工作

Google 强调，这些改进意味着客户可以用更低的能耗和成本获得更强的算力。值得关注的是，Google 一直将这类芯片称为"TPU"而非"GPU"，源于其最初的低功耗张量处理架构命名。

并非"Nvidia 替代品"

尽管自研芯片进展迅速，Google 明确表示，无意全面取代 Nvidia 产品。目前 Google Cloud 仍同时提供基于 Nvidia 芯片的基础设施服务，并承诺今年晚些时候将上线 Nvidia 最新一代芯片 Vera Rubin。

这一策略与微软、亚马逊等其他超大规模云厂商一致——自研芯片主要用于补充差异化需求，而非全面替代 Nvidia。讽刺的是，芯片行业分析师 Patrick Moore 早在 2016 年 Google 推出首款 TPU 时曾预测"这对 Nvidia 和 Intel 是坏消息"。而如今 Nvidia 市值已接近 5 万亿美元，这一预测显然落空。

从 Nvidia 的视角看，Google 作为 AI 云厂商的增长，实际上反而为英伟达带来了更多业务机会。

与 Nvidia 的深度合作

更重要的是，Google 透露已与 Nvidia 达成合作协议，共同优化基于 Nvidia 系统的网络性能。双方正在强化一项名为 Falcon 的软件定义网络技术，该技术由 Google 于 2023 年创建并开源，隶属于开放计算项目（Open Compute Project）框架。

这项合作旨在让 Nvidia 架构在 Google 云中的运行效率进一步提升。

延伸阅读

• Google 官方公告
• Falcon 技术介绍
• 开放计算项目（OCP）
• Patrick Moore 在 X 上的帖子