Amazon 牵手 Meta：Graviton 芯片拿下大单
Amazon 近日宣布与 Meta 达成重大合作，Meta 将采购数百万颗 AWS Graviton 芯片，用于支撑其不断增长的 AI 算力需求。值得注意的是，这是 Amazon 自研芯片再次赢得大单。
Graviton：ARM 架构 CPU，专为 AI 推理设计
AWS Graviton 是基于 ARM 架构的通用 CPU，与用于图形渲染的 GPU 不同。训练大模型阶段，GPU 仍是首选；但模型训练完成后，基于大模型构建的 AI 代理（Agent）正在引发芯片需求的转变——AI 代理产生了大量计算密集型负载，包括实时推理、代码生成、搜索以及多步骤任务间的协调。AWS 表示，Graviton 最新版本正是为这些 AI 相关计算需求量身打造。
从 Google Cloud 手中抢回的大单
这笔合作让更多 Meta 的资金回流到 AWS，而非竞争对手。去年 8 月，Meta 曾与 Google Cloud 签署一份价值超过 100 亿美元的六年协议，但 Meta 此前一直以 AWS 为主要客户，同时也使用 Microsoft Azure。
有意思的是，AWS 选择在 Google Cloud Next 大会落幕之际公布这一消息，颇有几分意味深长的"补刀"意味。Google 同样在自行研发 AI 芯片，并在大会期间发布了新一代产品。
Trainium 与 Anthropic：Amazon 的 AI 芯片全布局
Amazon 确实也做 AI GPU——Trainium。虽名为"训练"芯片，但它既用于训练也用于推理（即模型训练完成后、实时处理提问的阶段）。不过，本月初 Anthropic 已抢先锁定大量 Trainium 算力：这家 Claude 开发商承诺在 10 年内投入 1000 亿美元在 AWS 上运行工作负载，核心正是 Trainium；作为回报，Amazon 追加 50 亿美元投资，使其对 Anthropic 的总投资达到 130 亿美元。
价格性能比：Amazon 的下一场战役
本月初，Amazon CEO Andy Jassy 在年度股东信中直接点名 Nvidia 和 Intel，称企业需要更好的 AI 性价比，而 Amazon 意图以此赢得交易。这对 Amazon 自研芯片团队的压力不言而喻——就在上月，TechCrunch 还独家探访了该团队的实验室。
Graviton 的竞争对手是 Nvidia 同样基于 ARM、专为 AI 代理负载设计的 Vera CPU。区别在于：Nvidia 将芯片和 AI 系统出售给企业和云服务商（含 AWS），而 AWS 只通过自家云服务对外提供芯片访问。
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