Otter AI 推出企业级 MCP 搜索：打通 Gmail、Jira、Salesforce 数据孤岛
市场风向变了
AI 会议记录工具的竞争逻辑正在重写。仅仅提供转录和摘要，已经不足以支撑现有的商业模式和估值。各家厂商纷纷转向"统一工作空间"路线——让用户汇聚多来源数据、跨平台搜索、直接在应用内做业务决策。Otter 跟随 Read AI、Fireflies.ai、Fathom 的步伐，正式推出企业级搜索能力，这次靠的是 Model Context Protocol（MCP）客户端架构。
MCP 企业搜索：接入外部数据
Otter 并非新面孔，已深耕近十年，但最近几个月明显加快企业化的步伐。去年 10 月已支持组织构建自定义 MCP 来访问 Otter 数据；这一次方向相反——把外部数据引入平台。
通过本次更新，用户可连接 Gmail、Google Drive、Notion、Jira 和 Salesforce，在这些工具中检索数据时，能够同时查询已有的会议资料。官方透露，Microsoft Outlook、Teams、SharePoint 和 Slack 的接入已在路线图上。
实际场景举例：用户可跨工具搜索信息，也能将会议摘要推送至 Notion，或直接起草一封 Gmail 邮件。
此外，Otter 还重新设计了 AI 助手，使其在整个界面中保持常驻状态。用户随时可以提问，助手能够理解当前屏幕上下文（特定会议、频道等），给出针对性的回答。
无机器人会议录制：Windows 版正式上线
Granola 带起的"无机器人录制"潮流正在蔓延——通过设备系统音频而非机器人加入通话来捕获会议内容。Otter 透露，这项功能已于去年底登陆 Mac 版，现在同步推出 Windows 版本。
不过关于是否应该让机器人加入会议，企业客户的态度与部分用户存在分歧。CEO Sam Liang 在与 TechCrunch 的通话中表示：
"与企业客户交流时，大多数人实际上更倾向机器人加入 Zoom 会议，因为这提供了更高的透明度。他们还希望会议笔记能够共享给所有参与者，而不是仅限于某一个人。"
针对"多机器人同时涌入"的尴尬场面，Otter 表示已内置去重机制，避免出现机器人比人还多的滑稽场景。
用户规模持续扩张
去年公司披露拥有 2500 万用户，年度经常性收入（ARR）突破 1 亿美元。本次发布时，用户数已增长至 3500 万，财务数据未做更新。
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