太空数据中心梦，从边缘计算开始
背景：太空算力仍处萌芽期
尽管关于太空数据中心的宣传铺天盖地，但目前轨道上运行的 GPU 数量屈指可数。不过，这一局面正在逐步改变——近地轨道计算的商业模式已初现轮廓。
核心变化：最大在轨算力集群与新合作
当前已知规模最大的在轨算力集群由加拿大 Kepler Communications 公司于今年 1 月发射。该集群包含 10 颗运行卫星，搭载约 40 颗 Nvidia Orin 边缘处理器，所有节点通过激光通信链路互联。
Kepler 现有 18 家客户，并于本周一宣布了最新一家——Sophia Space。这家初创公司将测试其独特的太空计算机软件，在 Kepler 的卫星星座上运行。
与此同时，Sophia 自身也在开发被动散热的太空计算机，试图解决大规模轨道数据中心面临的核心难题之一：如何在不携带重型、昂贵的主动散热系统的情况下，防止强大处理器过热。
根据双方新达成的合作协议，Sophia 将把自己的专有操作系统上传至 Kepler 的一颗卫星，尝试在两颗航天器的六块 GPU 上完成启动和配置。这种操作在地面数据中心是标配，但太空中尚属首次。验证软件在轨运行能力，是 Sophia 计划于 2027 年底发射首颗卫星前的关键降险步骤。
影响与建议：边缘处理是近期突破口，大规模部署尚待 2030 年代
专家预计，SpaceX 或 Blue Origin 设想的那种大型轨道数据中心，真正落地要等到 2030 年代。第一步将是处理在轨采集的数据，提升私营企业和zf 机构所使用的太空传感器能力。
Kepler CEO Mina Mitry 表示，公司将自己定位为"太空应用基础设施"，而非数据中心，目标是成为连接其他卫星乃至低空无人机和飞机的网络服务层。
对于 Kepler 而言，与 Sophia 的合作有助于验证其网络效用。目前它承载和处理的，要么是地面上传的数据，要么是自身航天器上托管载荷收集的数据。随着行业成熟，公司希望与第三方卫星对接，提供网络和计算服务。
Mitry 指出，卫星运营商已开始围绕这一模式规划未来资产，特别是将耗电量大的传感器（如合成孔径雷达）的处理任务卸载到轨道的需求尤为明显。美国军方正是此类业务的关键客户——其正在开发基于卫星探测和跟踪威胁的新一代导弹防御系统。Kepler 已在美国zf 演示中实现了空对地激光通信。
这种边缘处理模式——在数据采集地即时处理，以加快响应速度——将是轨道数据中心最初证明价值的方向。Sophia 和 Kepler 均认为，大规模轨道数据中心与当前新兴的 Starcloud、Aetherflux 等专注于数据中心级处理器的初创公司不同，后两者正在募集大量资金。
Mitry 告诉 TechCrunch："因为我们相信（轨道计算的）核心需求是推理而非训练，所以需要更多分布式 GPU 来承担推理任务，而不是一颗具备训练算力的超级 GPU。如果你一个耗电数千瓦的系统只有 10% 的运行时间，那效率很低。而我们的 GPU 是 100% 持续运行的。"
监督&管理变量：地面数据中心限制或为太空替代方案铺路
一旦这些技术在轨验证成功，一切皆有可能。Sophia CEO Rob DeMillo 指出，威斯康星州已于上周立法禁止数据中心建设，国会部分议员也在推动类似法案。任何限制地面数据中心的举措，都会让太空替代方案更具吸引力。
DeMillo 调侃道："这个国家不会再有新的数据中心了，接下来会很精彩。"
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