2026 国产大模型套餐与模型快速对比:Coding Plan、Token Plan、价格容量、上下文长度一张表看懂

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摘要一篇面向普通用户和开发者的国产大模型套餐快速对比:整理阿里百炼 Token Plan / Coding Plan、腾讯 Token Plan、百度千帆 Coding Plan、Mi...

导读:国产大模型套餐越来越多,名字也越来越像:Coding Plan、Token Plan、Agent Plan、AI 编程订阅、模型 API、工具会员……真正让人困惑的不是“哪个模型最强”,而是“我买的这个套餐到底能用哪些模型、多少钱、容量是多少、对应模型上下文多长、官方入口在哪里”。这篇文章专门做成快速对比版,帮助用户快速了解各个国产厂商的套餐与模型。

一句话建议:想要固定预算跑 AI 编程工具,先看阿里百炼 Token Plan / Coding Plan、腾讯 Token Plan、百度千帆 Coding Plan、MiniMax Token Plan、火山方舟 Coding Plan;想要直接购买官方产品会员,单独看 Kimi 会员、CodeBuddy、Comate、通义灵码等工具订阅;想要直接调用模型能力,再看 Kimi API、智谱 BigModel、DeepSeek API、阿里百炼 API、火山方舟 API。

一、先分清:Coding Plan、Token Plan、会员套餐、API 按量计费有什么区别?

类型怎么理解计费核心适合谁常见误区
Coding Plan面向 AI 编程工具的固定月费套餐通常按请求次数、滑动窗口、周额度、月额度限制Cursor、Claude Code、OpenCode、OpenClaw、Cline、Trae 等工具用户不能简单当成普通后端 API 批量刷,很多平台限制使用场景
Token Plan面向 AI 编程、Agent、自动化工具的 Token / Credits 订阅包按输入、输出、缓存命中/未命中、工具调用等统一抵扣高频开发者、团队、Agent 用户、自动化办公用户容量看起来很大,但复杂任务单轮消耗可能很高;不同模型消耗系数不同
会员套餐Kimi、CodeBuddy、Comate、通义灵码等产品自身的会员或席位按月/年订阅、次数、积分、权益或工具内规则消耗不想自己配置 API Key、只想直接使用产品的人会员套餐不等于底层 API Token Plan,权益、模型、速率限制要单独看
Agent Plan面向云端 Agent、自动化任务、工具链集成的套餐通常按套餐权益、模型调用、工具能力或服务资源限制想把 AI 当“自动执行助手”的用户Agent Plan 不一定等于 Coding Plan,权益和适用工具要分开看
API 按量计费直接按模型 API 调用量付费按输入 Token、输出 Token、缓存、上下文长度分档计费开发者、企业、批处理、后端服务低单价不代表总账单低,生产环境必须做限额和监控

二、国产厂商 Plan 快速对比:支持模型、价格容量、官方入口

更新时间:2026 年 5 月 22 日。套餐、模型池、促销价、限流策略变化很快,本文只整理公开页面能确认的信息;下单前请以官方控制台、购买页和文档为准。公开抓取不到完整档位的动态页面,表格中统一写“以官方价格页实时展示为准”。

厂商 / Plan公开支持模型价格档位套餐容量 / 限制适合场景页面链接文档链接
阿里云百炼 Token Plan(团队版) 官方文档口径:支持文本生成与图像生成模型,以 Credits 统一计量;模型生态覆盖 Qwen 系列、DeepSeek、Kimi、GLM、MiniMax 等,控制台可见模型以订阅页为准。公开模型页可见 qwen3.7-max、qwen3.6-plus、qwen3.6-flash 等;第三方模型包括 DeepSeek V4、Kimi K2.6 / K2.5、GLM-5.1、MiniMax-M2.5 / M2.7 等需以控制台实时展示为准 团队版订阅与坐席价格以购买页为准;共享用量包公开文档显示 ¥5,000/个 以 Credits 统一抵扣。共享用量包公开文档显示 625,000 Credits/个;单次消耗由模型类型、Token 用量、思考模式、工具调用等决定 团队/企业统一管理多模型调用、AI 编程、Agent、图像生成、预算可控、数据安全 Token Plan 控制台 Token Plan 团队版概述 / 快速开始
阿里云百炼 Coding Plan qwen3.6-plus、kimi-k2.5、glm-5、MiniMax-M2.5;另有 qwen3.5-plus、qwen3-max-2026-01-23、qwen3-coder-next、qwen3-coder-plus、glm-4.7 等,具体以 Coding Plan 文档和控制台为准 Pro:¥200/月;Lite 已停止新购、续费与升级 Pro:每 5 小时 6,000 次;每周 45,000 次;每月 90,000 次 个人或小团队用 Claude Code、OpenClaw、Cursor、Cline、Qwen Code 等 AI 编程工具 阿里云百炼控制台 Coding Plan 概述
腾讯云通用 Token Plan Auto、MiniMax-M2.5、MiniMax-M2.7、GLM-5、GLM-5.1、Kimi-K2.5、Tencent HY 2.0 Instruct / Think、Hunyuan-T1、Hunyuan-TurboS 等 Lite、Standard、Pro、Max 四档;不同活动页可能存在价格差异,以购买页为准 按月 Token 包:Lite 到 Max 从 3,500 万 Tokens 到 6.5 亿 Tokens 多模型切换、龙虾工具、AI 编程、轻量 Agent、自动化工作流 Token Plan 活动页 Token Plan 个人版套餐概览
腾讯云 Hy Token Plan Hy3 preview Lite、Standard、Pro、Max 四档;公开页常见档位:¥28 / ¥78 / ¥238 / ¥468 按月 Token 包:3,500 万 Tokens 到 6.5 亿 Tokens 偏 Agent、代码重构、文档自动化、多步工具调用;模型范围比通用 Token Plan 更窄 Hy Token Plan 活动页 Token Plan 文档
百度千帆 Coding Plan Kimi-K2.5、DeepSeek-V3.2、DeepSeek-V4-Pro、DeepSeek-V4-Flash、GLM-5、GLM-5.1、MiniMax-M2.5、ERNIE-4.5-Turbo-20260402 等 Lite:¥40/月;Pro:¥200/月 Lite:每 5 小时约 1,200 次、每周约 9,000 次、每月约 18,000 次;Pro:每 5 小时约 6,000 次、每周约 45,000 次、每月约 90,000 次 希望在千帆体系里统一接入 GLM、Kimi、MiniMax、DeepSeek、ERNIE 的用户 百度千帆控制台 千帆 Coding Plan 文档
MiniMax Token Plan 标准版 文本模型:MiniMax-M2.7;非文本模型覆盖语音、图像、视频、音乐等能力 Starter:¥29/月;Plus:¥49/月;Max:¥119/月 M2.7:Starter 600 次请求/5小时;Plus 1,500 次请求/5小时;Max 4,500 次请求/5小时;非文本能力按日配额 个人开发、轻中度 Agent、办公自动化、多模态内容生产 MiniMax 官网 MiniMax 开放平台文档
MiniMax Token Plan 极速版 MiniMax-M2.7-highspeed;同时覆盖部分语音、图像、视频、音乐额度 Plus-极速版:¥98/月;Max-极速版:¥199/月;Ultra-极速版:¥899/月 M2.7-highspeed:Plus 1,500 次请求/5小时;Max 4,500 次请求/5小时;Ultra 30,000 次请求/5小时 高频 Agent、连续编码、对输出速度敏感的开发场景 MiniMax 官网 MiniMax 开放平台文档
Kimi 会员套餐 Kimi 产品内可用模型和权益以会员价格页实时展示为准;通常面向网页端、App、Kimi Code / Kimi Claw 等产品体验 以 Kimi 会员价格页实时展示为准 按会员权益、使用次数、速率、产品内能力或官方说明执行;不等同于 API 按量计费 普通用户、内容创作、长文档、办公、前端页面、Kimi Code / Kimi Claw 产品使用 Kimi 会员价格页 Kimi 会员套餐说明
Kimi API / Kimi Code Kimi-K2.6、Kimi-K2.5 等;API 可用模型、价格、上下文与速率以 Moonshot / Kimi 开放平台文档和控制台为准 API 按量计费与产品内订阅以官方控制台为准;不要简单等同于会员套餐 K2.5 / K2.6:256k 上下文;最大输入 224k;最大输出 32k;最大思维链 32k 长上下文、Agentic Coding、前端建站、多模态理解、联网搜索、工具调用 Kimi 官网 Kimi K2.6 API 文档
智谱 AI / BigModel / GLM GLM-5.1、GLM-5、GLM-5V / 视觉模型、GLM-4.7 系列等;第三方 Coding Plan / Token Plan 也常接入 GLM 系列 BigModel API 价格以官方价格页为准;是否有独立 Coding Plan / 活动包以控制台为准 GLM-5.1:200k 上下文;最大输入 200k;最大输出 128k;最大思维链 128k 深度思考、长程 Agent、代码工程、工具调用、复杂推理;视觉模型适合图片理解和 GUI 任务 智谱 BigModel GLM-5.1 文档 / 模型概览
火山引擎 / 火山方舟 Coding Plan 方舟 Coding Plan 官方文档说明支持主流大语言模型,并支持 Embedding、视觉模型、多模态生成模型等接入;具体可选模型以控制台 / 套餐页为准 公开文档可见 Agent Plan / Coding Plan 入口;价格、活动价、Lite / Pro 权益以套餐概览和控制台为准 套餐容量、模型池、活动权益滚动变化较快,以官方套餐概览为准 Claude Code、OpenCode、OpenClaw、Hermes Agent、TRAE、OpenViking 等工具接入;适合方舟生态和云端 Agent 用户 方舟 Coding Plan 活动页 套餐概览 / 快速开始
DeepSeek API 按量计费 deepseek-v4-flash、deepseek-v4-pro;deepseek-chat / deepseek-reasoner 将逐步过渡到 V4-Flash 的不同模式 按输入、输出、缓存命中/未命中计费;V4-Flash 单价低于 V4-Pro V4-Flash / V4-Pro:1024k 上下文;最大输出 384k 低成本批处理、长上下文、代码执行层、备用模型池 DeepSeek 官网 DeepSeek API 文档

三、国产主流模型能力与长度限制对比

这里把“能力定位”和“多模态”合并成一列;“上下文长度”统一写成短值,能确认的就写具体数值,不能确认的就明确写“以控制台/模型页为准”。

模型上下文长度核心能力更适合做什么
qwen3.7-max以百炼模型页为准深度思考、文本生成、代码生成、Agent 编程、MCP 集成、长周期自主执行复杂任务自动化、企业主模型、Agent、生产力任务
qwen3.6-plus约 1M 上下文;具体输入/输出上限以百炼模型页为准深度思考、文本生成、代码生成、图片理解、视频理解、视觉理解、工具调用、长上下文企业主模型、大型代码库理解、长文档、多模态前端任务、复杂工作流
qwen3-coder-plus约 1M 上下文;具体输入/输出上限以百炼模型页为准代码生成、仓库理解、Agentic Coding、跨文件推理、工具调用仓库级代码问答、重构、测试生成、复杂代码任务
GLM-5.1上下文窗口 200k;最大输入 200k;最大输出 128k;最大思维链 128k深度思考、文本生成、代码生成、复杂推理、长程 Agent、工具调用、流式工具调用仓库级 Bug 修复、长程 Agent、终端任务、复杂工程重构
GLM-5V-Turbo / GLM 视觉模型公开资料常见为 128k 级上下文;具体输入/输出上限以官方模型页为准图片理解、视觉理解、GUI 理解、截图转代码、文本生成、代码生成、视觉推理截图改代码、设计稿还原、前端 GUI 调试、看图写代码
Kimi-K2.6上下文窗口 256k;最大输入 224k;最大输出 32k;最大思维链 32k深度思考、文本生成、代码生成、图片理解、视频理解、视觉理解、联网搜索、Tool Calls、JSON Mode、Agentic Coding前端建站、长文档、多步工具调用、长链路 Agent、Office / 文档任务
Kimi-K2.5上下文窗口 256k;最大输入 224k;最大输出 32k;最大思维链 32k深度思考、文本生成、代码生成、图片理解、视频理解、视觉理解、联网搜索、Tool Calls、JSON Mode长文档分析、前端任务、代码辅助、工具调用、多模态问答
MiniMax-M2.7上下文窗口 200k;最大输入 192k;最大输出 128k;最大思维链 128k深度思考、文本生成、代码生成、Agentic 工作流、工具调用、生产力任务AI 编程、办公自动化、文档/表格/PPT 生成、Agent 工作流
MiniMax-M2.7-highspeed上下文窗口 200k;最大输入 192k;最大输出 128k;最大思维链 128k与 M2.7 能力一致,重点提升输出速度;文本生成、代码生成、Agentic 工作流对响应速度敏感的连续编码、Agent、自动化流程
MiniMax-M2.5上下文窗口 200k;最大输入 192k;最大输出 128k;最大思维链 128k文本生成、代码生成、Agentic 工作流、工具调用、生产力任务AI 编程、通用文本处理、自动化办公、套餐内多模型切换
DeepSeek-V4-Flash上下文窗口 1024k;最大输出 384k深度思考、文本生成、代码生成、长上下文、工具调用、JSON Output、FIM低成本批量生成、长文本处理、Agent 执行层、代码生成
DeepSeek-V4-Pro上下文窗口 1024k;最大输出 384k深度思考、文本生成、代码生成、复杂推理、长上下文、工具调用、JSON Output、FIM复杂推理、长上下文 Agent、复杂代码修复、关键任务
Hy3 preview256k 上下文;具体输入/输出上限以腾讯云文档为准深度思考、文本生成、代码重构、文档自动化、多步工具调用、Agent 工作流低成本长上下文 Agent、代码重构、办公自动化
ERNIE-4.5-Turbo-20260402千帆 Coding Plan 公开页未披露精确上下文;以控制台模型页为准文本生成、代码辅助、低成本执行、千帆工具链接入普通代码辅助、批量文本处理、低成本工程问答
豆包 / Doubao 系列不同豆包模型差异较大,以火山方舟模型页 / 控制台为准文本生成、图片理解、视觉理解、联网搜索、工具调用、Agent 工作流;具体能力随所选模型而定火山方舟生态、企业应用、Agent、内容生成、多模态应用

四、怎么快速选?按场景直接看

你的需求优先看为什么
团队统一使用多模型,想控预算和管理成员阿里百炼 Token Plan、腾讯企业 / 通用 Token Plan、火山方舟、百度千帆更适合团队管理、额度分配、账单控制和多模型路由
主要用 Cursor / Claude Code / OpenCode / OpenClaw 写代码阿里百炼 Coding Plan、百度千帆 Coding Plan、火山方舟 Coding Plan、腾讯通用 Token Plan、MiniMax Token Plan这些套餐更贴近 AI 编程工具,固定预算更容易控成本
想一个套餐体验多个国产模型阿里百炼 Token Plan、阿里百炼 Coding Plan、百度千帆 Coding Plan、腾讯通用 Token Plan、火山方舟 Coding Plan模型池覆盖 Qwen、Kimi、GLM、MiniMax、DeepSeek、豆包等主流选项
只是想直接用 Kimi 产品,不想管 APIKimi 会员套餐会员更适合普通用户和产品内使用;API 更适合开发调用,两者不要混在一起算
想要 Token / Credits 容量透明阿里百炼 Token Plan、腾讯通用 Token Plan、腾讯 Hy Token Plan按 Credits 或 Tokens 抵扣,预算更直观,但要看不同模型消耗系数
想直接用官方最前沿模型Kimi API、智谱 BigModel、DeepSeek API、阿里百炼、火山方舟官方 API 更新更快,但需要自己做预算、限流和监控
做前端,需要截图改页面、设计稿转代码GLM-5V-Turbo / GLM 视觉模型、Qwen3.6、Kimi-K2.6 / K2.5这类任务需要图片理解和视觉理解,不只是代码补全
做长程 Agent、仓库级修复GLM-5.1、Qwen3-coder-plus、Kimi-K2.6、DeepSeek-V4-Pro、MiniMax-M2.7更看重长上下文、工具调用、跨文件推理和多轮任务稳定性
追求极低调用成本DeepSeek-V4-Flash、腾讯 Hy Token Plan、百度 / Qwen / 火山经济档模型适合低成本执行层,但要做好限流、重试和质量复核

五、采购前一定要问的 8 个问题

  1. 这个套餐到底按什么扣费?是请求次数、Token、Credits、积分、模型额度,还是 API 按量?
  2. 支持哪些模型?是否只支持套餐内模型?能不能切换?是否有 Auto 路由?
  3. 这是会员套餐还是 API 套餐?会员权益、API Key、Token Plan、Coding Plan 不要混着算。
  4. 上下文长度是多少?你的仓库、文档、Prompt 是否会超过输入限制?
  5. 最大输出是多少?长文、长代码、长思维链任务尤其要看这个指标。
  6. 是否支持图片理解和视觉理解?截图、设计稿、视频、GUI 调试是不是刚需?
  7. 额度用完怎么办?是等待刷新、升级套餐、购买加油包,还是转按量计费?
  8. 是否允许你的使用方式?交互式编程、Agent、自动化脚本、后端批处理的规则可能不同。

六、资料来源与更新说明

本文信息主要整理自阿里云百炼 Token Plan / Coding Plan、腾讯云 Token Plan、百度千帆、MiniMax 开放平台、Kimi 会员价格页与 Kimi / Moonshot API 文档、智谱 BigModel、火山方舟、DeepSeek API 等官方公开页面。由于各家套餐和模型池更新很快,价格、限额、模型名称、上下文长度和下线计划可能随时变化。购买前请再打开对应官方控制台确认一次,尤其是企业采购、团队协作、专享部署和自动化调用场景。

结语:不要只问“哪个最强”,要问“哪个最适合我的工作流”

国产大模型已经进入“套餐化”和“工具化”阶段。对个人用户来说,最重要的是控制成本、稳定接入、少折腾;对开发团队来说,最重要的是模型质量、上下文长度、工具调用、并发稳定性和可治理性。真正值得买的不是纸面参数最高的那个,而是能在你的日常工作流里持续省时间、少出错、成本可控的那个。

 
内容管家

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