从 Google Stitch 的 AI-native 画布与语音设计,到 Pencil 的 IDE 内 MCP 设计,再到 Figma 的 Make、Dev Mode 与 Cod...
AI编程越写越乱,不是模型不够强,而是你缺少系统设计蓝图
很多人用 Cursor、Claude Code 等 AI 编程工具时,项目一开始进展飞快,几轮迭代后却越来越乱。问题往往不在模型本身,而在于是否先建立清晰的模块边界、分层结构、执行...
别把 Codex 的这两个选项当成“建分支”:派生到本地、派生到新工作树,与 Git 分支到底差在哪
很多人第一次看到 Codex 的“派生到本地”和“派生到新工作树”,都会误以为这只是“创建 Git 分支”的另一种说法。其实不是。分支解决的是版本线管理,worktree 解决的是...
Composer 2 深度拆解:Cursor 自研 AI 编程模型,为什么值得开发者认真看一眼?
Cursor 在 2026 年 3 月正式发布 Composer 2。如果只看一句官方介绍,它大概就是一款“面向 agentic coding 的自研模型”。但真正值得开发者关注的,并不是这句定义本身...
盘点软件开发中的浪费
软件开发中的浪费:识别与消除指南 软件开发过程中存在大量隐性浪费。许多团队在项目结束后回顾时,常会感叹:“如果当初就知道现在所知的,很多事可以做得快得多。”这种遗憾恰恰揭示了浪费是如何悄悄渗入开发流程...
你以为付费是让你写代码?
你不是来写代码的 在工程师团队中,我注意到了一个普遍现象:一旦拿到任务,大多数人的第一反应是打开编辑器、新建分支、开始写代码。但我始终觉得,这可能走错了方向。 二十多年来,我在不同领域构建软件的经历告...
Garry Tan 的 Claude Code 为何引发爱恨两极评价
YC CEO Garry Tan 谈 AI 编程:每晚只睡4小时,开源工具获近2万星 在近日的 SXSW 大会上,Y Combinator 首席执行官 Garry Tan 向观众分享了他对 AI 编程...
Mistral 押注"自建AI" 挑战 OpenAI、Anthropic 企业市场
Mistral 推出 Forge 平台:让企业基于自身数据训练定制 AI 大多数企业 AI 项目失败,并非因为企业缺乏技术能力,而是因为他们使用的模型根本无法理解企业自身的业务。这些模型通常在互联网数...
Codex 新功能 Subagents 详解:并行子代理到底怎么用?一篇讲透原理、场景与实战方法
Codex 的 Subagents 是什么?什么时候该用、什么时候别滥用?这篇文章从原理、适用场景、实战提示词到避坑建议,系统讲清楚这个新功能。
xAI 承认最初构建有误,宣布再次推倒重来
xAI 联合创始人相继离职:马斯克承认公司“从根基重建” 核心人员流失严重 三年前与马斯克共同创立 xAI 的 11 位联合创始人,如今仅剩两人。面对 Anthropic 和 OpenAI 的激烈竞争...
2026 年最值得研究的 4 个 AI 规范驱动开发框架:spec-workflow、Superpowers、OpenSpec、GSD 全面对比
围绕 spec-workflow、Superpowers、OpenSpec 与 GSD 四个热门 AI 开发工作流项目,系统梳理它们的核心理念、适配工具、工作流结构、优缺点与适用场...
GPT-5.4 深度解析:目前最强编程模型之一?能力、上下文长度与开发者影响全面解读
一、GPT-5.4 是什么? GPT-5.4 是 OpenAI GPT-5 系列的最新升级之一,主打更强的推理 + 编程 + Agent 自动化能力。相比前一代的编程向模型与工具链,GPT-5.4 更...
GPT‑5.3‑Codex‑Spark 在哪些场景下使用性价比最高?速度与质量的平衡指南
一、为什么需要区分 Codex 与 Codex‑Spark? 在 AI 编程模型不断演进的今天,单一模型已经无法覆盖所有开发场景。GPT‑5.3‑Codex 更擅长复杂逻辑推理与跨文件理解,而 GPT...
OpenCode 如何实现多 Agent 协同?从内置 Agents 到多代理编排的完整实践指南
一、为什么需要多 Agent 协同? 随着 AI Coding 工具越来越强,单一 Agent 已经很难覆盖复杂项目的全部需求。例如: 既要做架构设计 又要落地实现 还要做代码审查 同时排查 bug ...
一文讲清 AI 编程开发中的 Skill:从“技能包”到可移植的代理能力
AI 编程工具越来越像“能干活的同事”,但真正把它从“会写代码”变成“能稳定交付”的关键,不是模型参数,而是你给它配置的 Skill(技能):把团队经验、工程规范、脚本工具、项目上下文打包成可复用模块...
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