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背景：从"用满AI预算"到"AI成本焦虑"
今年早些时候，AI 行业曾鼓励企业尽量用足 AI 预算，一些公司甚至设立内部排行榜来激励员工多多使用 AI——但现实很快泼了冷水：大量资金投入 AI，产出却不成正比。
核心变化：企业开始"定量配给"Token
据 404 Media 报道，咨询巨头埃森哲（Accenture）正试图阻止员工消耗大量 Token 来完成简单任务，例如将 PDF 转换为演示文稿。举措包括限制日常办公场景的 AI 调用频次，要求员工对 AI 使用量负责。
这一转变与此前埃森哲的态度形成鲜明反差：曾有内部声音警告员工，若不使用 AI"将面临晋升风险"。
内部声音：成本已成不可忽视的结构性问题
404 Media 获得的内部会议录音显示，埃森哲代理式 AI（Agentic AI）战略负责人 Justice Kwak 直言：
"我们正面临一个拐点——AI 已经实质性影响成本结构。支出变得极不可预测，领导层尤其是 CFO、COO 和 CIO，仍在追问：我们在 AI 上的投入是否真的值得。"
影响与建议：AI 必须证明自身价值
AI 成本失控的连锁反应已在资本市场显现——近期所谓"AI 抛售"（AI selloff）重创了一批高度依赖 AI 的企业，尤其是存储芯片厂商。整个行业正在进入一个"不能只靠新鲜感支撑"的阶段，AI 必须用实际价值回应质疑。
对企业而言，这意味着：
- 重新评估 AI 使用场景：高频简单任务（如文档转换）是否值得调用 AI，需做 ROI 测算
- 建立用量管控机制：内部排行榜的逻辑可能需要从"鼓励多用"转向"鼓励合理使用"
- CFO 视角介入 AI 采购：将 AI 支出纳入财务审计，而非单纯的技术选型决策
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