Superblocks 是一家专注 vibe coding 的初创公司，近日与亚马逊云服务（AWS）签署了多年联合营销协议，将旗下工具嵌入 AWS 客户的私有云环境。
这意味着，订阅了 Superblocks 的 AWS 企业客户可以直接向业务用户开放 vibe coding 能力，且整个过程不会向外部模型提供商或数据库发送任何数据或信息。应用将在客户私有云内启动 Amazon Aurora 数据库，而非外部 Supabase 等数据库。
Superblocks 的应用还将与 Amazon Bedrock（AWS 的 AI 应用开发、AI 网关及推理平台）深度集成。借助这一架构，应用自动纳入企业 IT 部门的管理和安全体系，而非成为"游离应用"。
"我们要做的是，把 vibe coding 直接带到你的私有云数据里。数据永远不会离开那个环境——那是客户的 AWS 账户，具备完整的审计、加密和网络控制能力。"——Superblocks 联合创始人兼 CEO Brad Menezes
AWS 还将协助向企业客户推广 Superblocks，这与 AWS 对 Marketplace 合作伙伴的支持模式一致。AWS 发言人向 TechCrunch 表示："我们支持那些看到强烈客户需求且与客户构建方式高度契合的合作伙伴。"
Superblocks 融资概况
Superblocks 目前约有 50 名员工，已完成总计 6000 万美元的 A 轮融资（2025 年 5 月公布），投资方包括 Spark Capital、Kleiner Perkins、Meritech Capital 和 Greenoaks。
大型云厂商的布局逻辑
这笔合作的意义超出了 Superblocks 本身——它折射出一个正在加速的趋势：超大规模云厂商正在推动企业将 AI 模型与运行企业 AI 所需的各类"脚手架"（scaffolding）分离，并统一部署在自家云平台上。
换言之，云厂商希望企业从它们那里采购 AI 护栏（即代理式应用）、AI 编排工具、安全工具等，而非从前沿 AI 实验室获取。近几周，微软 CEO 萨提亚·纳德拉也在反复传达这一信息：他建议企业客户采用多模型策略以降低成本、避免锁定，同时提醒称 AI 实验室在代理编排或应用层护栏方面"不够可信"，因为它们可能利用企业数据研究其业务模式，最终与之竞争。
值得注意的是，企业似乎并不需要这样的提醒——他们已经自主做出了多模型选择，尤其是前沿的中国开源模型选项。Menezes 补充道："风向已经变了，60 天前他们还在说'我要指定的模型，叫 Anthropic'。"
开源模型正在崛起
据 Vercel AI 网关统计，上月流经该网关的全部流量中，开源模型占比达 29%。Vercel AI 网关是企业管理多模型 AI 使用的流行工具。
Menezes 指出，这种趋势已不可逆转：
"制定跨大型前沿实验室（OpenAI、Anthropic、开源）的多模型战略——中国开源目前势头强劲，美国开源也在迎头赶上——这已经成为 CIO 的必选项。"企业不仅需要在编程场景中保持模型选择权，在客服、HR 和销售自动化等领域同样如此。
他甚至预测："任何押注单一模型提供商的企业高管，都将被淘汰。"
行业意义
如今，云厂商正将面向业务用户的 vibe coding 能力带入私有、安全的云环境——这可以视为面向企业开发者的 AI 编程助手浪潮之后的"第二波"。AWS 向 TechCrunch 表示："这是一个新兴领域，具有真实的增长势头，正是我们支持的创新方向。" 目前 AWS 尚未推出面向业务用户的专属 vibe coding 代理（其 AI 编程助手 Kiro 主要面向开发者；Amazon Q 面向业务用户，但更接近 Claude Cowork 或 Microsoft Copilot 的定位，而非 Lovable 或 Replit 的 vibe coding 路线）。
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