1.1 亿美元种子轮融资：xAI 联合创始人要"从零重建 AI"
River AI 近日正式走出隐匿模式，宣布完成 1.1 亿美元种子轮及 Pre-A 轮融资，由 General Catalyst 和 AMP PBC 联合领投，Nvidia、AMD Ventures、Y Combinator、Temasek 等机构跟投。
创始人背景与使命
公司由 xAI 联合创始人 Igor Babuschkin 创立，他本人曾在 DeepMind 和 OpenAI 担任 AI 研究职务。River AI 的使命是从训练层开始，将 AI 技术"从零重建"，最终目标是让 AI 智能体成为可个人训练的个人助手，而非单纯替代人类劳动力的工具。
Babuschkin 在博客中写道：
"要实现这一目标，我们相信整个技术栈必须从端到端重建：训练、模型、产品层，以及让个人 AI 贴近用户运行的新硬件。"
他进一步描绘了未来图景：智能体将像"守护天使"一样安静地存在于日常生活中，了解用户、属于用户，而非他人。
产品路线：API 与可微调开放模型
River AI 已上线 API 服务，按每百万 token 计费，费率取决于所选开放模型。该 API 支持开发者同时对模型进行强化学习（RL）和低秩适配（LoRA）微调。
官方将这一产品定位为"提示词工程的解药"：
"提示词只能操控一个你既不拥有也无法改进的模型。River 让你将开放模型训练成真正属于你自己的模型，并像调用普通端点一样使用它们。"
企业市场与竞争优势
本轮融资规模对于一家初创公司而言相当可观，也被视为当前 AI 投资热潮的又一信号。River AI 瞄准的趋势是：企业正越来越多地希望掌控自身的 AI 模型命运，倾向于混合使用多种模型（包括开放权重模型）。
River 承诺通过其"新云"（neocloud）方案，解决模型训练后阶段的专业门槛问题：
"任何企业都可在 15~20 分钟内完成一次复杂的强化学习训练，无需基础设施团队，相比闭源方案节省 2~4 倍成本。"
更大的愿景是：未来每个人都能拥有自己训练、自己使用的 AI 智能体。目前已在本地运行的个人智能体（如 OpenClaw 及其衍生项目）和 Nvidia 与 Dell、Microsoft、HP 等 PC 厂商的合作硬件，已部分印证了这一方向。
River AI 目前资金充裕，后续技术路线与差异化优势仍有待验证。
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