Ramp 推出 AI 模型路由服务 Router，剑指企业 AI 推理市场
企业费用管理平台 Ramp 正式进军 AI 推理路由领域，推出名为 Router 的 AI 模型路由服务，允许用户和企业通过统一 API 访问并切换多种大语言模型。Router 已在 2026 年初开放使用，但本周才正式对外公开。Ramp 透露，过去三年间公司内部一直使用自建的路由基础设施管理自身 AI 用量，此次是将这套能力产品化后对外开放。
支持模型与路由策略
Router 目前接入来自 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Moonshot、Minimax、Nvidia、xAI 和 Z.ai 等厂商的模型。与同类产品 OpenRouter 相比，Router 的模型数量相对有限，但其核心差异化在于多套"路由策略"：
- 灵活用量层级优先：将请求优先导向提供弹性用量方案的模型供应商；
- 自定义基准测试：用户可指定最多三项基准指标，由 Router 根据性能表现自动选择最优模型；
- 成本分流模式：简单任务路由至低价模型，复杂问题转至高端模型；
- 快速模型测试：无需切换 API 即可在不同模型间快速切换对比。
用户还可获得专属控制台，实时查看 Token 消耗、成本、延迟、备援次数等关键指标。
数据政策与定价
值得注意的是，Router 默认保留模型输入输出及工具调用记录一年，但官方表示会在利用这些数据改进产品前先行去除个人身份信息，用户可选择退出该数据保留策略。
目前 Router 仅对美国用户开放，2026 年内免费使用（模型推理费用另计），并提供 26 美元入门积分。2027 年及之后的收费方案尚未公布。
战略意义与市场影响
对 Ramp 而言，Router 的推出具备双重战略价值：其一，切入蓬勃发展的 AI 推理市场，寻找 expense management 之外的新增长曲线；其二，将模型路由能力与其现有 AI Token 用量监控、费用管理产品深度整合，为现有客户群提供一站式 AI 成本管控体验。此外，参考 OpenRouter 作为模型评测阵地的吸引力，Ramp 也可能借此与全球 AI 实验室及推理供应商建立长期合作关系。
Ramp 于 2026 年 6 月完成 7.5 亿美元融资，估值达 440 亿美元。
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