Airbnb 在本周的秋季更新中推出了 AI 驱动的搜索功能。这家公司在 AI 布局上向来以"慢而稳"著称——联合创始人兼 CEO Brian Chesky 此前曾多次公开表示，纯对话式聊天机器人并不适合旅行发现场景。如今，Airbnb 正在向 App 中引入更多 AI 能力，Chesky 也在一次 Zoom 采访中进一步阐述了公司的思考路径。
他仍然坚持此前的判断：聊天机器人不适合浏览或购物，因为它一次只给出有限选项，用户需要反复多轮交互才能得到结果。但他同时指出，当前的 Airbnb 搜索界面也绝非最终形态，交互层会持续演进。
"我一直认为，聊天机器人并非电商的正确交互界面。但我同样认为，今天大家看到的东西也不是电商、旅行或购物的终局。在聊天机器人与我们最初上线的版本之间，会出现某种中间形态——我无意称之为'中点'，但它确实介于两者之间。"
在他看来，聊天机器人还存在另一大缺陷：它们本质上是一对一的工具，缺乏协作能力。而 Airbnb 的使用场景往往涉及家庭或朋友同行——多人共同规划行程是一种天然需求。公司接下来三到六个月的核心任务，正是探索支持"多人协作 AI"的界面形态，让同一行程的参与者能同时与 AI 交互。
生成式界面崛起：屏幕由 AI 动态构建
Airbnb 并非唯一在重新思考 AI 界面形态的玩家。随着 AI 工具持续进化，一批新兴创业公司已开始探索"生成式界面"——即屏幕内容不是设计师预先固定的，而是由 AI 根据上下文实时构建。Monogram 以及近期的 Wabi 是这一方向的代表。Chesky 预判，用户未来看到的将是确定性界面与生成式界面并存的混合形态。
为 AI Agent 时代做准备：Airbnb 要做"更 Agent 化"的平台
当被问及消费级 AI Agent（如 Instinct、Muse 等代表用户执行任务的工具）时，Chesky 坦承，这要求 Airbnb 在后端具备更强大的软件基础设施，公司正努力让自己变得更"Agent 友好"。在他看来，Agent 可以成为优质的用户引流渠道。
"我不认为未来会是'无 App 的世界'，也不认为 App 最终会退化为某种通用简化 UI 之下的数据层。你打开 iPhone，Airbnb 的设计与 DoorDash、Shopify、Amazon 之所以不同，是有原因的——界面应当服务于它所实现的 utility 与功能。我们希望让 App 更加 agentic，也希望构建更丰富的用户界面控制能力。"
他进一步举例说明：如果一位用户配备了 Agent，同时也希望拥有出色的浏览功能、希望像使用 Airbnb 一样给房东发消息、希望进行比较操作、希望验证身份、希望使用地图、希望将其他物品加入行程、希望留在平台内——那么 Agent 要么需要完成一次交接（handoff），要么就要自行构建一套更完整的 SDK，将 App 的核心能力"带到用户面前"。
Chesky 还提到，公司已在规划平台内的 Agent 间交互机制。在他看来，应用之间的互操作性历来依赖商业合作，而 Agent 就像是"长了脸的 App"，当它们彼此对话时，所有 App 都有可能实现互通。他甚至勾勒了一个更大的愿景：
"Airbnb App 未来某天本身就会成为一个 Agent——Explore 标签页会有一个 Agent，客服会有一个 Agent，我们正在另一个服务领域开发第三个 Agent。最终可能会出现一个宏观的 Airbnb Agent，它将通过 MCP（让 AI Agent 连接其他软件的标准）与其他 Agent 互联互通。"
真正的瓶颈：行业缺乏面向 AI 的操作系统
在 Chesky 看来，当前行业的核心问题在于：还没有一套真正为 AI 打造的操作系统。目前所有人都在 iOS、macOS、Windows 上构建 AI 应用，但这些并非"AI 操作系统"。理想状态是 AI 能运行在操作系统内核层面，所有组件（包括 Agent）彼此交互。现阶段各方争夺的，是成为用户一切事务的"主控 Agent"。
但他指出这一路径的困境：没有人真正在开发一套完整的操作系统级 SDK。他以 ChatGPT 为例：
"去年年初，ChatGPT 尝试做他们的小 App Store。我当时告诉 Sam（Altman）：如果你想像 iPhone 那样做一个 App Store，就必须同时提供 SDK 和操作系统，否则我们（平台方）的所有功能都无法真正落地。结果当然如你所料，效果并不好。"
Chesky 也以自己亲测的经历佐证这一判断：
"我在 Muse 和 Instinct 上用过 Airbnb。体验并不好——酒店还好一些，Airbnb 更是问题多多。我认为，消费级 AI 至今没有被真正'攻克'。要攻克它，必须在更底层的基座上发力：让 Agent 成为 App，让所有 App 都变成 Agent，让所有 Agent 互通，并且都拥有更丰富的用户界面。"
界面不会消失，设计师比普通用户更能驾驭 AI
Chesky 认为硅谷存在两个误区：一是相信界面终将消失、人与设备之间只剩语音和打字；二是认为软件将完全生成式。他认为，设计师能够通过提示词（prompt）获得比普通消费者更好的 AI 输出结果。换言之，AI 辅助设计的价值在于专业判断，而非降低门槛。
苹果和谷歌的平台掌控力，决定了 App 不会很快退出
Chesky 指出，只要 iPhone 仍占据主导地位，且苹果与谷歌把持着核心平台，App 就仍会是不可替代的入口。他直言：
"真正推动这一转变的，主动权在苹果或谷歌，或者其他有能力构建新平台的公司——否则，我们只会得到'内嵌了 Agent 的 App'，而不是'整个 App 本身就是一个可跨 Agent 互操作的健壮 Agent'。"
言下之意，从 App 时代走向 Agent 时代，需要平台层面的范式转移，单个应用层面的改进远不够。
语音将成为 Airbnb 的下一个发力点
Chesky 观察到，以 Wispr Flow、Willow、Superwhisper 为代表的新一代应用，以及各大 AI 工具内置的听写功能，正在让用户越来越习惯"对着设备说话"。他认为，长期来看人类与计算机的交互量会超过打字量。
在 Airbnb 内部，语音的战略优先级体现在两方面：
- 搜索体验：通过语音更直观地完成房源查找；
- 客服场景：用语音 Agent 替代部分人工响应。
公司计划于今年秋季正式推出语音 Agent。
AI 正在压缩 Airbnb 的内部沟通层级
Chesky 还分享了一个颇具说服力的个人案例：AI 让他获取信息的效率大幅提升，从而减少了很多原本必要的会议。
"AI 正在削减沟通层级。我作为 CEO 的一项重要职责是获取信息，以前靠的是开会，现在直接问 AI 就行，会议数量明显减少了。"
这与他所说的"用 AI 加快功能上线"共同构成了 Airbnb 内部的 AI 实践图景。
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