本·阿弗莱克（Ben Affleck）最近因为展示对 AI 技术的深度理解而走红——而他并非纸上谈兵。今年早些时候，他将自己创办的 AI 影视创业公司出售给 Netflix，据报道交易金额达 5.87 亿美元。
从演员到技术人
在 GQ「再来一问」（One More Question）系列视频中，本·阿弗莱克从自己年轻时对计算机的兴趣讲起，迅速切入 AI 与电影制作的关系。他能脱口而出机器学习、神经网络、Transformer、张量（tensor）、GPU、推理（inference）等专业术语，并主动为采访者逐一解释。
一段广泛传播的片段中，他解释了自己是如何从胶片向数字转型时开始关注 AI 领域：
"视觉特效工作流多年来一直包含机器学习。我能写一些……相当烂的 Python 脚本。用卷积神经网络——也就是 Transformer 的前身——它能同时进行更多计算。你会用到张量——就是把视觉图像转化为数字的形式，比如批次号、帧号、每个像素的 RGB 值。就是这样，对吧？"
不，Ben，这一点都不简单——所以这段视频才火了。
他进一步描述了神经网络如何识别图像边缘和特征，例如"识别出窗台的位置，这样就能更方便地把绿幕图像抠出来替换"。
他真的动手做过
除了嘴上功夫，本·阿弗莱克还承认自己曾利用好莱坞明星身份获取前沿 AI 技术的第一手信息，OpenAI 就是他参观过的公司之一。
他详细讲述了创办这家公司的逻辑：
"我赌的是这个想法：要以一种合乎道德的方式，让技术与艺术家社区无缝衔接——因为在肖像权等问题上早已有既定的合作模式——我们必须建立自己的数据集。于是我融了资金，花了大约八个月，用大量摄影机和设备，创建了一个数据集，用于对开源模型进行后期训练，做一些特定任务……生成实际价值。"
他还在 Screentime 2026 大会上与 Bloomberg 的 Lucas Shaw 对谈，透露了自己如何微调 AI 模型：基于开源模型，解冻权重，再教它们达到特定的电影标准。这样一来，电影人既保留了专有工作成果，又能通过训练自己的模型获得收益。他本人在电影《Animals》的后期制作中就用到了这项技术。
AI 风险观：别想 Skynet，想想学校
被问及 AI 的潜在威胁时，本·阿弗莱克的回答颇为理性：
"我担心 AI 时，担心的是我孩子在学校的处境；担心大学评分在这三年里上涨了 30%；担心人们产生习得性无助；担心负责任的使用问题。我不担心《终结者》式的威胁，也不认为 AI 会在任何有意义的方式上取代电影业——它会是附加的。"
评论