太空 AI 软件公司 Satlyt：让卫星自己"思考"
Rama Afullo 很早就看到了太空数据中心的潜力。
这位肯尼亚裔美国工程师曾在 Google 云业务部门工作，随后在 2024 年短暂加入 SpaceX 的 Starlink 卫星通信网络。这两段经历让他确信：太空计算蕴藏着巨大而未被开发的商业价值。
"我在 SpaceX 时曾向公司内部提议做这个，被拒绝了。在 Google 时也提过，同样被拒。"Afullo 向 TechCrunch 回忆道。
于是他离开 SpaceX，与他人共同创立了 Satlyt——公司总部位于加州森尼韦尔，同时在肯尼亚内罗毕设有办公点。Satlyt 致力于为卫星开发软件，让多颗卫星协同完成大规模计算任务。近日，公司完成了 800 万美元种子轮融资，Afullo 向 TechCrunch 独家披露了这一消息。
时机恰到好处：SpaceX 已全力押注轨道数据中心，而 Satlyt 的软件将于周四随 SpaceX 火箭一同发射升空，届时将与 Google 太空数据中心项目 Project Suncatcher 的首个原型同抵轨道。
软件定位：做太空计算的"Android"
与 SpaceX、Google 以及 Starcloud、Cowboy Space Company 等初创企业不同，Satlyt 并不打算自建航天器。Afullo 将团队定位比作 VMware 和 Snowflake——即构建让用户无需操心底层基础设施即可运行复杂软件的平台。
"如果 SpaceX 等轨道数据中心厂商是'iPhone'，我们就要做 Android——一个水平整合的开放生态。"他表示。换言之，Satlyt 希望打造一套跨多家卫星厂商运行的通用软件层。
Satlyt 已在两次演示任务中验证了其软件。目前的工作重心是解决航天器运营效率问题——传统上，卫星遇到任何故障都依赖地面飞控人员处理。数据回传（downlink）成本高、速度慢，而在航天器上直接用 AI 做出决策可以带来切实的节省，无论是异常处置还是直接在星上处理传感器数据。
今年早些时候，Satlyt 在 Momentus 运营的航天器上部署了 Google DeepMind 的 Gemma AI 模型。该模型将星上软件错误的传输数据量压缩了超过 60%，Afullo 估算这每年可为每颗卫星节省数十万美元。
本周发射：三个客户、三种场景
本周的发射任务将 Satlyt 软件部署在印度初创公司 TakeMe2Space 制造的卫星上。TakeMe2Space 是一家为卫星生产计算硬件的企业。本次任务共有三家客户：
- NASA：付费测试太空云计算协议
- Stellerian：一家太空监视（轨道物体追踪）初创公司，测试图像处理工作负载
- TakeMe2Space：展示卫星托管其他厂商软件的能力
目前，轨道上的高性能 GPU 数量仍然有限。Satlyt 近期最现实的机会在于上述边缘计算场景。下一阶段目标更具野心：证明能在两颗不同卫星间构建共享计算系统——即太空云，公司预计明年进行尝试。若成功，Satlyt 将以第三方服务商身份，为卫星制造商提供真正的轨道计算云。
"我们的思路是，把你的卫星变成一台能产生收入的托管服务。"Afullo 说道。
融资逻辑：不赌"太空数据中心"，只赌卫星数量
Satlyt 的种子轮由位于休斯顿的 Non Sibi Ventures 领投。该机构合伙人 Bernard Harris 曾是 NASA 宇航员，在轨服役超过 20 年，为基金对这类太空新业务提供了独特的技术背书。
基金投资的原因之一，是 Satlyt 的商业模式并不依赖"太空数据中心"这一最高愿景——后者面临经济性和发射瓶颈的双重不确定性。"Rama 并不需要太空数据中心建成才能大获成功，对吧？"Non Sibi 合伙人 Kent Lucas 对 TechCrunch 表示，"业务可以仅仅依托于不断增多的在轨卫星数量来驱动。" Afullo 的目标是到本十年末，覆盖全球 20% 的在轨卫星。他预期，届时几乎所有航天器制造商都会在卫星中部署 GPU 等高性能处理器。
"如果你发射卫星却不给它装 GPU，至少来说，你是在亏待自己，不是吗？"他这样说道。
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