AI 数据中心陷「电荒」：Niv-AI 获 1200 万美元融资欲破局
电力已成为人工智能的核心「原材料」，但随着 AI 处理技术飞速演进，数据中心运营商管理电网负载的能力正被甩在身后——许多数据中心被迫对 GPU 进行限流，最高降幅达 30%。
「这些 AI 工厂中有大量电力被白白浪费，」英伟达 CEO 黄仁勋在年度 GTC 客户大会上发表主题演讲时表示，「每一度未被使用的电力，都意味着收入流失。」 如今，总部位于特拉维夫的初创公司 Niv-AI 正式走出隐匿模式，宣布完成 1200 万美元种子轮融资。该公司计划通过新型传感器精确测量 GPU 功耗，并开发相应工具来提升电力管理效率，从而解决这一难题。
Niv-AI 由 CEO Tomer Timor 和 CTO Edward Kizis 于去年创立，投资方包括 Glilot Capital、Grove Ventures、Arc VC、Encoded VC、Leap Forward 和 Aurora Capital Partners。公司未披露本轮估值。
毫秒级功耗激增成难题
当前，前沿 AI 实验室同时运行数千块 GPU 来训练和运行大模型。在处理器切换计算任务或与其他 GPU 通信时，电力需求会在毫秒级别内急剧波动。这种剧烈波动让数据中心难以管理从电网获取的电力。为了避免电力短缺，数据中心通常需要为临时储能设备付费以应对突增需求，或者直接限流 GPU 使用——两种方案都会削弱昂贵芯片的投资回报。
「我们不能继续按现有方式建设数据中心了，」Grove Ventures 合伙人、Niv-AI 董事会成员 Lior Handelsman 表示。
毫秒级传感器 + AI 预测
Niv-AI 的第一步是「看清问题」。目前公司正在部署机架级传感器，能够在毫秒级别检测 GPU 功耗。这些传感器已部署在公司自有的 GPU 上，并与设计合作伙伴进行测试。目标是深入了解不同深度学习任务的具体功耗特征，进而开发缓解技术，帮助数据中心释放更多现有算力。
工程师团队计划基于收集的数据训练 AI 模型，目标是预测并同步整个数据中心的电力负载——为数据中心工程师提供一个「智能副手」。
Niv-AI 预计将在未来 6 至 8 个月内在美国数家数据中心部署可运行的系统。随着大型云服务商新建数据中心面临土地供应和供应链挑战，这一方案具有相当的吸引力。两位创始人将最终产品定位为数据中心与电网之间的「智能层」。
「电网实际上担心数据中心在特定时刻消耗过多电力，」Timor 接受 TechCrunch 采访时表示，「我们面对的是一个需要双向解决的问题：一方面帮助数据中心利用更多 GPU，充分发挥已付费电力的价值；另一方面，在数据中心与电网之间建立更可控的用电画像。」
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