Mecka AI 估值接近 5 亿美元

据知情人士透露，人形机器人数据初创公司 Mecka AI 正接近完成新一轮融资，由红杉资本（Sequoia Capital）领投，估值约 5 亿美元，距其上一轮 6000 万美元融资仅过去三个月。

核心变化：红杉入局，估值翻涨

Mecka AI 于 2024 年由四位创业者联合创立，其中三位为加拿大籍——Josh Gao、Mogen Cheng（二人此前共同创办过餐饮金融科技公司）以及 Jason Chong（其数字资产交易所被 Coinbase 收购后加入 Coinbase）。团队中唯一非加拿大籍成员的 Duy Nguyen 负责公司运营。

四位创始人均无机器人行业背景，但他们敏锐地意识到：物理世界数据的匮乏，是通用机器人（包括人形机器人）发展的核心瓶颈。

公司名称"Mecka"源自日语"mecha"（指由人类操控的虚构巨型机器人），其愿景正是为机器人领域提供类似 Scale AI、Mercor、Surge 为大语言模型所做的数据基础设施服务。Mecka AI 通过支付报酬，邀请人们穿戴身体传感器并使用智能手机录制日常任务视频（如冲咖啡、修理汽车），从而采集动作数据。

截至今年 6 月初，联合创始人 Josh Gao 在接受 Fortune 采访时表示，公司预计 2026 年底年化收入将达到 1 亿美元。

行业格局：真实物理世界数据成为机器人训练关键

当前，许多机器人公司与 AI 实验室依赖这种"第一人称视角"采集的真实世界数据，结合遥操作（teleoperation）等其他物理数据采集方式，共同构建训练模型。

同类竞争者包括：

• XDOF：上周 TechCrunch 报道该公司估值 12 亿美元、接近新一轮融资；
• Scale AI、Micro1：此前聚焦大语言模型人类数据标注，正扩展至机器人领域。

影响与分析

Mecka AI 若此轮融资落地，将进一步印证资本对机器人训练数据这一细分赛道的押注。对于有意切入该领域的从业者而言：

• 数据采集方式的多样化（传感器 + 智能手机 + 遥操作）值得参考；
• 第一人称视角数据的规模化积累，是当前模型训练的主流路径；
• 人形机器人和通用机器人的商业化进展，将直接拉动对高质量动作数据的需求。

延伸阅读

• Mecka AI 官网
• Scale AI 官网