调查发现：AI 使用率攀升，信任度却持续低迷
美国人正越来越多地将人工智能应用于研究、写作、学业或工作项目以及数据分析——然而，他们对这些工具的态度并不那么正面。
根据昆尼皮亚克大学（Quinnipiac University）本周一发布的一项民意调查，尽管 AI 的普及率持续上升，美国民众对这一新工具的信任却明显不足。在近 1400 名受访者中，超过四分之三（76%）表示自己对 AI 持"偶尔信任"或"很少信任"的态度，而表示"大多数时候"或"几乎总是"信任 AI 的比例仅为 21%。
与之形成对比的是，AI 在日常生活中的渗透率正稳步提高。表示"从未使用过 AI 工具"的美国人已从 2025 年 4 月的 33% 下降至 27%。
昆尼皮亚克大学计算机科学教授 Chetan Jaiswal 表示："使用与信任之间的矛盾非常突出。51% 的受访者表示自己用 AI 做研究，还有很多人用它来写作、处理工作和数据分析——但仅有 21% 的人表示会在大多数时候信任 AI 生成的内容。美国人显然正在接受 AI，但这一接受伴随着深深的不信任感，而非深度信任。"
对 AI 未来的担忧占据主导
这种信任缺失，部分源于人们对 AI 未来影响的忧虑。调查数据显示，对 AI"非常兴奋"的受访者仅有 6%，而表示"不太兴奋"或"完全不兴奋"的比例高达 62%。若换一种问法——对 AI 感到担忧的比例则几乎完全相反：80% 的受访者对 AI 持"非常担忧"或"有些担忧"态度，其中千禧一代（Millennials）和婴儿潮一代（Baby Boomers）最为忧虑，Z 世代的担忧程度紧随其后。
调查显示，55% 的受访者认为 AI 在日常生活中"弊大于利"，而认为"利大于弊"的比例仅为三分之一。研究人员指出，与去年相比，更多美国人对 AI 持负面看法——这或许并不令人意外：过去一年中，大型科技公司频传裁员、AI 引发精神疾病的争议案例见诸报端、以及耗电耗水量惊人的数据中心不断扩张，都加深了公众的疑虑。
与此同时，无论地域背景，美国民众普遍反对在居住地附近建设 AI 数据中心。65% 的受访者明确表示不愿支持此类项目建设，主要顾虑在于高额电费和水资源消耗。
就业前景：悲观情绪显著上升
调查还反映出美国人对 AI 影响就业市场的深度担忧。高达 70% 的受访者认为 AI 的发展将导致就业机会减少，而认为 AI 将"增加就业机会"的比例仅为 7%。这一数据相比去年发生了明显转变——2025 年调查中，有 56% 的美国人认为 AI 发展会导致就业下降，13% 认为会增加就业。
Z 世代（1997–2008 年出生）是最悲观的群体，81% 预计 AI 将减少就业岗位。
这种担忧并非空穴来风。美国入门级职位发布量自 2023 年以来已下降 35%，Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 等 AI 领域领袖也已发出警告，称技术进步将导致大规模失业。
昆尼皮亚克大学商业分析与信息系统教授 Tamilla Triantoro 指出："美国年轻人对 AI 工具的熟悉程度最高，但他们对就业市场的乐观程度却最低。在这一议题上，AI 熟练度与乐观情绪正朝着相反的方向发展。"
对"自己的饭碗"反而没那么焦虑
有意思的是，尽管大多数美国人对 AI 影响整体就业市场忧心忡忡，却并不认为 AI 会威胁到自身岗位。在就业人口中，仅有 30% 担心 AI 会让他们的工作被淘汰——虽然较去年的 21% 有所上升，但仍然低于对整体就业市场的担忧。
Triantoro 分析道："美国人更担心 AI 对就业市场整体的冲击，而非对自己岗位的影响。人们似乎更愿意预测整体环境会恶化，却不太愿意想象自己会成为那场动荡中的输家。随着 AI 进一步渗透职场，这一心理模式值得关注。"
信任危机的根源：企业透明度与zf 监督&管理均不达标
美国人普遍对 AI 缺乏信任，一个重要原因或许在于他们不相信背后的科技公司说的是实话。三分之二的受访者认为，企业在 AI 使用透明度方面做得远远不够；同样有约三分之二的人认为，zf 对 AI 的监督&管理力度也不足。这一情绪出现的背景是：各州正积极维护自身在 AI 监督&管理方面的权力，而联邦层面——包括特朗普zf 近期出台的、整体倾向宽松的 AI 政策框架——以及行业领袖们则在推动限制州级监督&管理。
Triantoro 总结道："美国人并非在全面拒绝 AI，但他们在发出警告。不确定性太多、信任太少、监督&管理不足、就业焦虑过大——这些都是他们所传递的信号。"
Google 发布 TurboQuant 内存压缩算法：被指撞名《硅谷》剧情
Google 于本周发布了一款名为 TurboQuant 的 AI 内存压缩算法，随即在社交媒体上引发热议——不少网友发现这与经典科技喜剧《硅谷》（Silicon Valley）第四季中男主 Richard Hendricks 开发的压缩算法同名。
剧中，Pied Piper 凭借革命性的压缩技术一度成为科技圈焦点。现实中，Google 将这一命名"玩笑"坐实的做法，让不少程序员社区直呼"彩蛋成真"。目前官方尚未公布 TurboQuant 的技术细节，仅确认该算法面向 AI 推理场景优化内存占用，预计将深度集成至 Google Cloud 的 AI 服务中。
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肯塔基州农妇拒售土地：2600 万美元 offer 背后的数据中心选址困局
肯塔基州一名匿名农场主近日果断拒绝了一笔价值 2600 万美元的土地收购提案。据当地媒体报道，收购方计划在她的农场地块上建设大型数据中心，但该农妇认为数据中心会破坏当地社区的生活品质和农业生态环境。
这一事件折射出美国"数据中心的土地争夺战"现状——科技巨头对电力充沛、地价低廉的郊区地块需求激增，农场主和居民对大型设施入驻的抵触情绪也在上升。业内人士指出，肯塔基州因电费低廉、税收优惠，正成为数据中心建设的热门选址，但社区接受度正成为项目推进的新障碍。
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