两年前，IBM 在体育赞助版图中意识到一个明显的空白：缺少 F1（一级方程式赛车）合作。
如今，这家科技巨头已与法拉利车队（Scuderia Ferrari HP）达成合作——这家 F1 历史上最成功的车队，正借助 IBM 的企业级 AI 能力改造车迷应用，从单纯的信息查询工具转型为全天候的互动体验平台。
为什么是 F1：数据驱动的科技运动
F1 近年来人气飙升，尤其在北美市场。Netflix 纪录片《极速求生》（Drive to Survive）将车手打造成了主流明星，也让这项以技术为核心的赛事成为科技公司的营销热土——AWS、Oracle、Anthropic 等纷纷与车队合作，寻求赞助曝光与数据 AI 工具的竞争优势。
IBM 体育与娱乐合作副总裁 Kameryn Stanhouse 坦言："他们是历史上获胜场次最多的车队。" 而选择 F1 的核心原因与其他车队牵手科技巨头的逻辑一致：获取更先进的技术方案，尤其是在人工智能领域。
"体育的一大魅力在于数据之丰富——它能帮助人们建立对 AI 的信任。" Stanhouse 说道，"车迷真正看到 AI 如何为他们服务。"
赛道数据如何变成车迷内容
赛车每秒钟产生数百万个数据点，记录车手与赛车的每一个动作。将这些数据转化为车迷愿意消费的内容，正是企业级 AI 的用武之地。
法拉利在 IBM 合作框架下新设了"车迷发展主管"（Head of Fan Development）一职，由 Stefano Pallard 担任。他的目标是：不仅触达车迷，更要让每个人感觉"车队认识我"。
"第一步，是把从赛道获取的数据，变成容易理解且有吸引力的内容。" Pallard 表示。
在此之前，法拉利车迷应用甚至没有意大利语版本——尽管法拉利是意大利公司，许多车迷也来自意大利。
旧版应用功能单一：用户查询赛事信息，随后离开。新版则整合了 AI 生成的比赛总结、车手幕后故事、互动游戏、AI 车迷问答助手，以及预测竞猜功能。
"每辆赛车配两名车手，但你可知道换一次轮胎需要 24 个人在两秒内同时协作？" Stanhouse 举例道，"这些故事让车迷感到与车队更近。" 数据印证了转型的成效：IBM 介入后，应用在赛事周末的互动量提升了 62%。
更个性化的车迷体验
新版应用的另一重点是深度个性化。Pallard 团队利用 AI 分析车迷的互动信号——阅读偏好、留言情绪等——据此塑造内容策略。
"这帮助我们理解 Tifosi（法拉利车迷昵称）最在意什么，直接指导我们讲述故事和传递内容的方式。" 未来，法拉利还计划探索更沉浸式的车迷体验。Pallard 强调，AI 驱动的内容不仅服务老粉，也面向近年涌入的大量新受众。
F1 官方数据显示，75% 的新晋车迷为女性，其中许多来自 Z 世代。F1 Academy（全女性赛车系列赛）正是吸引这批新粉丝的重要入口。
"她们要求更多数据、更多洞察、更多功能，我们必须满足。" Pallard 说，"未来五年的愿景是：让每位车迷觉得这款应用就是为他们量身打造的，无论是追随车队 30 年的老粉，还是刚加入 30 天的新人。这就是建立持久忠诚度的方式。"
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