1. 英伟达正式退役GeForce控制面板：结束20年历史
Nvidia近日宣布，随着所有主要功能已完成向Nvidia应用程序的迁移，公司正式退役GeForce控制面板应用程序。这款伴随用户20年的经典工具就此终结，标志着英伟达在软件体验上全面转向现代化统一平台。
来源：虎嗅
2. 美光科技大涨超19%：市值首破万亿美元大关
美股芯片存储板块持续走强，美光科技单日大涨超19%，总市值首次突破1万亿美元。闪迪涨超7%，西部数据涨超8%，希捷科技涨4%。标普500指数和纳指均创历史新高，市场对AI算力芯片需求持续看好。
来源：虎嗅
3. 微软按下vibe coding暂停键：烧Token已比员工贵
据报道，微软正在对AI编程工具项目进行重新评估。内部声音指出，当前AI编程工具的Token消耗成本已经超过同等效率的人类工程师薪酬，公司开始重新审视AI代码生成的投入产出比，AI大模型在编程场景的应用正面临商业化审视。
来源：36氪
4. 国产Agent模型闯入全球第一梯队，限时免费
国内AI团队发布新款Agent模型，在全球主流基准测试中闯入第一梯队。该模型在多任务执行、长程推理等关键能力上表现突出，目前正在限时免费开放给开发者使用，国产AI能力再度引发行业关注。
来源：36氪
5. 英伟达世界模型训练速度飙升400%
英伟达在AI训练效率上再度取得突破，通过软硬件协同优化，其世界模型的训练速度提升幅度高达400%。这意味着此前需要一个月完成的训练任务，现在仅需约一周时间完成，大幅加速了AI研究迭代周期。
来源：36氪
6. 华为麒麟2026芯片官方剧透：晶体管密度提升53.5%，峰值频率首超3GHz
华为麒麟2026芯片细节持续曝光。官方数据显示，该芯片晶体管密度提升53.5%，能效表现大幅优化；更重要的是，峰值频率首次突破3GHz大关，性能达到历史新高。这一进展再次证明了华为在芯片设计领域的持续突破能力。
来源：IT之家
7. 华为提出韬（τ）定律：预计2031年达1.4nm制程同等密度
华为发布半导体领域重要理论——韬定律。该定律指出，在不依赖全新光刻工艺的前提下，通过半导体工艺和设计的协同优化，未来芯片晶体管密度将持续提升。华为预计到2031年，基于韬定律的高端芯片晶体管密度将达到1.4纳米制程的同等水平，为行业提供新的技术演进路线图。
来源：IT之家
8. 小米汽车SU7位列国内20万以上纯电轿车销量第一
小米汽车发布2026年第一财季数据：智能电动汽车及AI等创新业务收入199亿元，当季新车交付80856台。1-4月小米SU7位列国内20万以上纯电轿车销量第一，小米YU7位列国内SUV销量第二。销售服务网络覆盖143个城市、490家门店。
来源：知乎
9. 高考期间豆包、元宝、百度、科大讯飞均将限制AI答题功能
针对网络流传的"高考期间AI工具将禁用"话题，豆包、腾讯元宝、百度、科大讯飞等主流AI平台均回应：高考期间将暂停拍题识图、试题解答、试卷解析等功能，以维护考试公平。每年高考期间各平台均有相关设置。
来源：虎嗅
10. 特斯拉监督版FSD官宣登陆中国
特斯拉正式宣布其监督版FSD（全自动驾驶）功能登陆中国市场。这是特斯拉在中国市场的重要一步，标志着其高阶辅助驾驶技术正式向中国用户开放，进一步加剧国内智能驾驶竞争格局。
来源：IT之家
11. DeepSeek-V4-Pro API永久降价至原价1/4
DeepSeek宣布V4-Pro API永久降价，调整为原定价的四分之一。这是继此前多轮AI模型降价后，行业再次出现的大幅价格调整，AI大模型API价格战持续升级，中小开发者受益明显。
来源：IT之家
12. 小米MiMo-V2.5系列模型5月27日大降价，最高降幅99%
小米MiMo-V2.5系列模型正式调价，API永久降价最高幅度可达99%，且不再区分输入长度。同时Token Plan用量提升至原来的5-8倍，百万亿Token创造者激励计划圆满收官。当前有效用户额度全量重置，生效时间为北京时间5月27日0点。
来源：知乎
13. 小米汽车发布Xiaomi Auto World Model世界模型全新框架
小米汽车发布全新世界模型框架，采用重建加生成一体化设计，在主流基准测试中全面达到SOTA水平。这一技术可帮助车辆实现更精准的环境感知和预测能力，进一步提升自动驾驶系统的安全性与可靠性。
来源：IT之家
14. 何庭波：基于韬定律华为有了加速度，只会越来越好
华为fellow何庭波表示，基于韬定律，华为在半导体领域已经找到了可持续的演进路径和发展加速度。她强调，这一定律为华为未来芯片和系统能力的提升提供了理论支撑和技术方向，华为的发展只会越来越好。
来源：IT之家
15. 算法1年翻倍，芯片2年翻倍？AI正在自我加速
最新研究数据显示，AI算法效率正以约每年翻倍的速度提升，而硬件芯片能力则以约每两年翻倍的速度进化。这一双重加速效应表明，AI正在进入自我增强的快速发展阶段，行业普遍认为这一趋势将持续相当长时间。
来源：36氪
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