Remote 如何用 AI 重塑薪资服务：ARR 突破 3 亿美元背后的效率革命
Remote 是一家总部位于阿姆斯特丹的薪资服务商，成立 7 年。近期这家公司在科技媒体圈引发关注——不是因为融资消息，而是因为它交出了一组难得的真实数据：年经常性收入（ARR）突破 3 亿美元、实现现金流为正，以及人均收入提升 50%。CEO Job van der Voort 明确表示，真正的故事不在财务层面，而在内部运作——Remote 已在公司各个层级全面引入 AI，而不仅仅是 CEO 或工程部门。
五屏并用：管理层率先垂范
Van der Voort 透露，他本人正在用 AI 处理大量日常工作。"我现在聊天的同时，笔记本电脑的第二屏幕上正跑着 5 个不同的 Claude 实例，同时构建不同的东西——其中一些是给我自己用的，但很大一部分是为 Remote 服务的。"这些实例包括一个 Slack 机器人，负责总结讨论内容，以及多项 Agentic AI 实验。更关键的是，效率提升并非来自少数人，而是覆盖公司所有职能岗位。
Remote Labs：从内部工具到客户赋能
Remote 在内部建立了一个名为"Remote Labs"的应用市场，基于公司自有技术构建，员工可以在上面启动各类 AI 应用。有意思的是，这一内部实践正在转化为对客户的产品能力——Remote 正在将类似的 AI 能力开放给客户使用。
Van der Voort 表示，既然 Remote 在 AI 应用上已领先大多数企业，不如将这些经验产品化，于是有了"Remote Build"项目——本质上就是投资人所说的"前置部署工程师"（forward-deployed engineers），即派驻人员直接与客户和潜在客户合作，在其组织内部复刻类似的 AI 工作流。
在核心业务层面，Remote 的薪资处理量年同比增长超过 300%，Van der Voort 将这一增长主要归功于 AI 采纳。公司声称其服务客户已达数万之众，涵盖全球就业合规的复杂场景。
Remote MCP：把 Payroll 做成 AI 时代的基础设施
与竞争对手走"全能 HR 平台"路线不同，Remote 选择深耕薪资这个 hard problem。当前的 AI 浪潮和软件商品化趋势，反而验证了这一选择。
更关键的一步是：Remote 推出了基于 Model Context Protocol（MCP）的 Remote MCP 接口。MCP 是一个让 AI Agent 安全对接外部软件的标准。借助这一接口，AI Agent 和外部平台（如 BambooHR、Workday）可以直连 Remote 的薪资和合规数据，将 Remote 作为底层引擎使用。
这意味着合作伙伴无需自建薪资模块，直接调用 Remote 的能力即可。Van der Voort 预计，未来 AI Agent 将能直接操控 Remote，完成薪资相关的各类操作——用户无需再打开 Remote 平台界面。"我认为这才是未来的方向。" 他本人已有一个早期实验：用 OpenClaw 构建的个人 AI 助手（取名 Jim）来操控 Remote。"Jim 可以与 Remote 交互，我们在设计时确保了安全性——他只能访问必要的内容，无法执行破坏性操作。这正是让我们兴奋的落地场景。"
工程效率飙升：85% 代码出自 AI，但没有人被裁员
Remote 内部也在实践它向客户传递的效率提升逻辑。工程师的代码贡献量过去一年增长超过 60%，最近一个月更是超过 85% 的代码由 AI 完成。这一数字已逼近 Spotify 等其他科技公司的内部实践。
不过 AI 并没有导致裁员。Van der Voort 明确表示，公司确实缩减了招聘计划，但未进行任何裁员。"部分部门的原定招聘计划确实大于实际执行人数。我们现在正在积极评估：到底是需要更多人，还是应该投入更多资源提升现有员工的 AI 工具使用能力，并直接增加 AI 支出。" 关于 AI 成本上涨的问题，他并不担忧。"AI 支出在增加，但我们有追踪机制，这是我们乐意承受的。由于公司整体效率提升，我们有空间将资源投入到 AI 和相关项目上。"
为什么这值得关注
Remote 的案例之所以引人注目，是因为它提供了一个罕见的量化视角，回应 AI 商业价值的普遍质疑。这家公司并非用 AI 来"加速"，而是用它来"重构"规模扩张的方式——人均收入提升、招聘延迟、扩大产品覆盖面而不同比增加人员，正是众多企业正在追逐的运营模型。Van der Voort 本人也承认 AI 让他在 CEO 的日常工作中获得了"一个全新的乐趣角度"。
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