Snowflake 与 AWS 签署 60 亿美元五年协议，云端 AI 芯片格局生变
协议规模：五年 60 亿美元，逼近 Snowflake 史上全部 AWS 收入
云数据平台 Snowflake 与亚马逊网络服务（AWS）于本周三宣布签订一项为期五年、价值 60 亿美元的新合作协议。作为对比，Snowflake 自 2012 年成立以来，通过 AWS Marketplace 累计销售的服务总额约为 70 亿美元——也就是说，这份新合同的规模几乎与该公司历史上从 AWS 获得的总收入持平。
这一大手笔背后有明确的数据支撑：Snowflake 客户 2025 年在 AWS 上的支出翻倍，达到 20 亿美元/年。AI 需求是核心驱动力。
AI 需求引爆 CPU 采购热潮，Graviton 芯片成谈判焦点
Snowflake 此番重金签约，有一个值得关注的细节：协议涉及更多 AWS 自研 ARM 架构 CPU 芯片 Graviton 的使用权限。
随着 AI 从训练阶段进入日常使用和自动化代理（Agent）阶段，CPU 用量急剧攀升。GPU 负责训练和推理，而 CPU 承担 AI 工作中其余大量任务，尤其以 Agent 场景为甚。
亚马逊 CEO 安迪·贾西（Andy Jassy）上个月公开表示，亚马逊自研 AI 芯片提供了"比英伟达产品更优的性价比"，尽管 AWS 云中同样使用英伟达芯片。AI 计算需求如此旺盛，云厂商正以最快速度部署芯片。此外，主要 AI 模型厂商（以及众多 AI 应用）均为英伟达芯片架构优化了应用。
然而对亚马逊而言，自研芯片意味着更低成本的规模化部署，而这家公司以成本意识著称，表示会将节省下来的成本让利给客户。
芯片厂商争夺战：Meta 大单落袋，云巨头定制芯片威胁英伟达
Graviton 芯片正在吸引新一轮数十亿美元级别合作。上月，AWS 与 Meta 达成协议，为其持续扩张的 AI 算力需求提供数百万颗 Graviton 芯片。这对 AWS 意义重大——就在几个月前，Meta 刚与谷歌云签订了一份价值 100 亿美元的合作协议。
与此同时，谷歌多年深耕自研 AI 芯片，微软也于今年 1 月推出了 Maia AI 芯片。这波云厂商定制芯片浪潮，剑指英伟达在 AI 基础设施领域的主导地位。
英伟达 CEO 黄仁勋上周随即回应：英伟达全新 AI 专用 CPU"Vera"代表着一个"全新的 2000 亿美元市场"，且已斩获 200 亿美元订单。
无论哪家公司从 AI 浪潮中获益最多，云计算厂商已是确定性的受益方。60 亿美元的云端大单，既是争夺战的开场哨，也是 AI 淘金热的缩影。
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